问财量化选股策略逻辑
换手率大于7%但小于10%m股票，今日不涨停，30日内涨停过。
选股逻辑分析
该选股策略的逻辑是基于换手率、今日表现和短期涨幅来筛选出具有潜力的股票。具体来说，它首先筛选出换手率大于7%，并且今天没有涨停的股票；然后，再从这组股票中筛选出在最近30天内有涨停记录的股票。
这种策略的优点在于，它可以筛选出那些已经在市场上有所表现，并且有可能再次上涨的股票。但是，它的缺点也很明显，那就是可能会错过一些即使短期涨幅不大，但是在长期来看具有增长潜力的股票。
有何风险？
使用这种选股策略的风险主要来自于两个方面。首先，由于只关注换手率和短期涨幅，因此可能会忽视一些其他重要的市场因素，比如公司的财务状况、行业前景等。其次，如果选择的股票在短期内确实出现了大幅上涨，那么投资者可能会因为过度追涨而承担较高的风险。
如何优化？
为了优化这种选股策略，可以考虑引入更多的市场信息，例如公司的财务报告、行业研究报告等，以更全面地了解候选股票的情况。此外，还可以通过设置不同的阈值来平衡换手率和短期涨幅的影响，比如设定一个更高的换手率阈值，或者将短期涨幅设为一个更大的阈值。
最终的选股逻辑
在更换手率和短期涨幅这两个参数的同时，也可以考虑引入其他的市场信息，以期获得更准确的投资建议。
常见问题
- 这种策略是否适用于所有市场？
- 是否需要调整换手率和短期涨幅的阈值？
- 如何评估新的市场信息的效果？
- 在实际投资过程中，还需要考虑哪些因素？
python代码参考
import pandas as pd
# 假设我们有一个包含以下列的DataFrame: 'date', 'volume', 'close'
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 选取换手率大于7%，并且今天没有涨停的股票
df筛选后的数据 = df[(df['volume'] > 7) & (df['close'] == df['open'])]
# 选取在最近30天内有涨停记录的股票
df筛选后的数据 = df筛选后的数据[df筛选后的数据['change'].shift(-30) == True]
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## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。