点击获取选股策略-60分钟dma(ddd值)≧dma(ama值)、换手率大于7%但小于10

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2023-11-13 发布

问财量化选股策略逻辑

本篇文章将介绍一种问财量化选股策略,该策略基于60分钟DMA(ddd值)大于或等于DMA(ama值),换手率大于7%但小于10%的M股票,以及竞价匹配量除以流通股排序等条件进行选股。

选股逻辑分析

该策略的选股逻辑主要包括以下几点:

  1. 60分钟DMA(ddd值)≧dma(ama值):这是一种技术指标的比较,用于判断股票的趋势。当60分钟DMA(ddd值)大于或等于DMA(ama值)时,说明股票的趋势是上升的,这符合我们选股的要求。
  2. 换手率大于7%但小于10%:换手率是衡量股票活跃度的指标,当换手率大于7%但小于10%时,说明股票的活跃度适中,这也有利于我们选股。
  3. 竞价匹配量除以流通股排序:这是一种量化的指标,用于判断股票的估值是否合理。当竞价匹配量除以流通股排序在某个范围内时,说明股票的估值相对合理,这也符合我们选股的要求。

有何风险?

虽然这种选股策略有一定的优势,但也存在一定的风险:

  1. 市场风险:股票市场是动态的,选股策略并不能完全预测市场的走势,因此存在市场风险。
  2. 技术风险:选股策略依赖于技术指标,而这些指标可能会出现错误,因此存在技术风险。
  3. 选股风险:选股策略可能会错过一些好的股票,因此存在选股风险。

如何优化?

为了优化这种选股策略,我们可以考虑以下几点:

  1. 扩大样本范围:通过扩大样本范围,可以减少选股策略的错误率。
  2. 调整参数:通过调整参数,可以提高选股策略的准确性。
  3. 增加其他指标:通过增加其他指标,可以提高选股策略的全面性。

如何优化?

为了优化这种选股策略,我们可以考虑以下几点:

  1. 扩大样本范围:通过扩大样本范围,可以减少选股策略的错误率。
  2. 调整参数:通过调整参数,可以提高选股策略的准确性。
  3. 增加其他指标:通过增加其他指标,可以提高选股策略的全面性。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑是在以上基础上,结合其他技术和基本面分析,进行综合判断。

常见问题

  1. 如何计算60分钟DMA(ddd值)和DMA(ama值):DMA(ddd值)是60分钟内平均成交量与股票价格的比值,DMA(ama值)是M日的平均成交量与股票价格的比值。
  2. 如何计算竞价匹配量:竞价匹配量是指在某个价格区间内,股票的成交量。
  3. 如何进行量化的估值分析:量化的估值分析是通过计算股票的各种估值指标,例如市盈率、市净率等,来评估股票的估值是否合理。

指标公式代码参考

DMA(ddd值) = (last_price - ref_point) / (multiplier * (1 + sma(last_price, timeperiod)))
DMA(ama值) = (last_price - ref_point) / (multiplier * (1 + sma(last_price, timeperiod)))
竞价匹配量 = sum(price * volume, timeperiod)
股票估值 = (pe * pb) / (earnings * growth)

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
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