聚宽策略-涨幅2%-7%、去掉新股与次新股、60分钟dma(ddd值)≧dma(ama值)

问财量化选股策略逻辑

该选股策略的逻辑如下：

涨幅2%-7%: 这个条件限制了我们的选择范围，避免了过于平庸或者业绩较差的股票。
去掉新股与次新股: 新股和次新股的市场表现往往不稳定，投资者很难对其未来走势做出准确预测，因此我们不将其纳入考虑范围。
60分钟dma(ddd值)≧dma(ama值): dma(ddd值)和dma(ama值)是移动平均线指标的一种应用，通常用来判断股票的短期趋势。当dda值大于ama值时，表示股票处于强势上涨阶段；反之，如果dda值小于ama值，表示股票处于弱势下跌阶段。这个条件是为了筛选出正在上涨或者即将上涨的股票。

选股逻辑分析

以上选股逻辑的目的是寻找那些短期内有上涨潜力的股票，具有一定的可操作性。然而，这种策略也有其局限性。首先，只看短时间内的涨幅并不能全面反映一只股票的真实价值，需要结合基本面等其他因素进行综合分析。其次，这种策略也容易受到市场的波动影响，导致选出的股票并非真正的好股票。

有何风险？

尽管该选股策略可以筛选出一些有上涨潜力的股票，但是仍然存在一定的风险。首先，这只是一种简单的量化策略，可能会漏选一些优秀的股票。其次，即使选出的股票真的会上涨，也不能保证一定会赚钱，因为股市本身就是一个充满不确定性的市场。

如何优化？

为了优化该策略，我们可以引入更多的因素进行分析，比如公司的财务状况、行业地位、管理层能力等等。同时，也可以通过回测等方式来检验策略的有效性。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑是在满足以上三个条件的基础上，再结合公司的基本面、行业地位等因素，综合考虑后选出的股票。

常见问题

为什么只有60分钟的dma(ddd值)和ama值？
答：这是考虑到60分钟是一个较短的时间周期，更适合用来捕捉短期的趋势。
是否可以将策略的时间周期改为日线或者其他周期？
答：当然可以，不同的时间周期会得到不同的结果，可以根据个人的投资风格和市场环境进行调整。

python代码参考

import yfinance as yf

def get_stock_info(symbol):
    stock = yf.T

## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。