问财量化选股策略逻辑
本次选股策略逻辑主要包括以下几点:
- 分时高开3%到6%之间:我们关注股票在分时图上价格相较于前一日收盘价上涨3%到6%的股票,这表明市场对该股票的预期较为乐观。
- 10日振幅<:我们将股票近10日的价格波动情况纳入考虑,选择10日振幅较小的股票,以降低短期波动带来的风险。
- 证券股除外:由于证券股具有特殊的交易规则和风险,我们将其排除在选股范围之外。
选股逻辑分析
以上选股策略逻辑主要面临的风险包括:
- 市场情绪波动:选股策略的实施需要依赖市场情绪的稳定,若市场出现大幅波动,可能导致选股策略失效。
- 数据有效性:选股策略依赖于历史数据,若历史数据存在偏差或缺失,可能导致选股策略失效。
如何优化?
为了优化选股策略,我们可以考虑以下方法:
- 结合技术分析和基本面分析:通过结合股票的技术指标和公司基本面信息,提高选股的准确性。
- 调整参数:根据市场情况和历史数据,调整选股策略中的参数,使其更加适应当前市场。
最终的选股逻辑
经过优化后的选股策略,我们可以结合以下几点进行选股:
- 分时高开3%到6%之间:关注股票在分时图上价格相较于前一日收盘价上涨3%到6%的股票。
- 10日振幅<:将股票近10日的价格波动情况纳入考虑,选择10日振幅较小的股票。
- 结合技术分析和基本面分析:通过结合股票的技术指标和公司基本面信息,提高选股的准确性。
- 调整参数:根据市场情况和历史数据,调整选股策略中的参数,使其更加适应当前市场。
常见问题
在实际应用过程中,可能会遇到以下几个常见问题:
- 如何定义分时高开3%到6%?我们以股票相较于前一日收盘价上涨3%到6%作为判断标准。
- 何时调整参数?我们可以根据市场情况和历史数据,定期对选股策略中的参数进行调整。
- 如何处理异常情况?对于异常情况,我们可以通过风险控制策略进行处理,如限制最大回撤等。
指标公式代码参考
以下是选股策略中涉及的部分指标公式代码参考:
- 分时高开3%到6%:
close >= (close[1] - close[2]) * 0.03
- 10日振幅<:
v :=EMA(close, 10); n :=V/Ref(v, 10); n < 1
注意:以上公式代码仅供参考,实际使用时请结合具体情况进行调整。
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。