问财量化选股策略逻辑
这个策略主要是基于分时换手率和价格两个维度进行筛选。
- 分时换手率前二个：这是为了筛选出近期交易活跃的股票，一般认为，高换手率说明市场对该股的关注度较高，可能存在投资机会。
- 现价大于5元小于30元：这是为了筛选出具有相对较低的价格的股票，这样可以降低投资成本，并且这类股票通常有更多的投资价值。
选股逻辑分析
这个策略的优点是简单明了，易于理解和操作。但是，它也存在一些局限性。首先，这只是一种初步的筛选方法，不能完全代表股票的投资价值。其次，这种方法可能会忽略一些其他重要的因素，比如公司的基本面、行业环境等。
有何风险？
使用这种策略投资股票，最大的风险就是市场波动带来的风险。由于股票市场的不确定性，即使选择了符合上述条件的股票，也可能因为市场整体下跌而产生亏损。
如何优化？
对于这个问题，我们可以从以下几个方面进行优化：
- 增加更多的筛选条件：除了价格和换手率外，我们还可以考虑其他的因素，如市盈率、市净率等。
- 引入更多的技术分析指标：例如MACD、RSI等，这些指标可以帮助我们更准确地判断股票的趋势和买卖点。
最终的选股逻辑
根据以上分析，我们得出了以下的选股策略：
- 选择近期内交易活跃的股票，即分时换手率前二个
- 选择价格在5-30元之间的股票
- 加入市盈率、市净率等其他筛选条件
- 引入MACD、RSI等技术分析指标
常见问题
Q: 这种策略是否适合所有投资者？
A: 不一定，不同的投资者有不同的风险承受能力和投资目标，所以最好根据自己的情况选择合适的策略。
指标公式代码参考
问财量化选股策略
def QCSelection():
# 获取分时换手率数据
df = data.get_df('SH', '600899', '日', ['换手率'])
# 获取价格数据
df['price'] = data.get_df('SH', '600899', '日', ['close'])
# 添加市
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。