问财量化选股策略逻辑
本篇文章将介绍一种基于量化选股策略的逻辑，该策略基于以下两个核心筛选条件：7天内有>=1次的vr增长值<-90，连续5天涨幅大于-4%，长下阴线。这种策略旨在寻找具有稳定性和潜在投资价值的股票。
首先，筛选出满足7天内有>=1次的vr增长值<-90的股票，这些股票可能具有较大的波动性，但同时也可能存在较大的下跌空间。接着，筛选出连续5天涨幅大于-4%的股票，这些股票可能在短期内受到市场情绪的影响，但也可能预示着市场短期内出现反弹。最后，筛选出出现长下阴线的股票，这些股票可能在短期内受到市场抛压，但也可能预示着市场短期内出现调整。
然而，这种策略也存在一定的风险。例如，选股策略可能会误判市场走势，导致投资决策出现偏差。此外，该策略依赖于股票的历史数据，可能无法准确预测未来的市场走势。
选股逻辑分析
该策略的筛选条件包括：7天内有>=1次的vr增长值<-90，连续5天涨幅大于-4%，长下阴线。具体来说，首先，通过计算7天内vr增长值，筛选出vr增长值小于-90的股票。然后，通过计算连续5天的涨幅，筛选出涨幅大于-4%的股票。最后，通过观察股票的日线图，筛选出出现长下阴线的股票。
有何风险？
该策略的风险主要在于选股策略可能会误判市场走势，导致投资决策出现偏差。此外，该策略依赖于股票的历史数据，可能无法准确预测未来的市场走势。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑增加更多的选股条件，例如考虑股票的流动性、市盈率等指标。此外，可以考虑结合技术分析和基本面分析，以提高选股的准确性。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑增加更多的选股条件，例如考虑股票的流动性、市盈率等指标。此外，可以考虑结合技术分析和基本面分析，以提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑是：首先，通过计算7天内vr增长值，筛选出vr增长值小于-90的股票；其次，通过计算连续5天的涨幅，筛选出涨幅大于-4%的股票；最后，通过观察股票的日线图，筛选出出现长下阴线的股票。
常见问题
- 该策略是否考虑了市场情绪的影响？
- 该策略是否考虑了股票的基本面指标？
- 该策略是否考虑了股票的流动性？
- 该策略是否能够准确预测未来的市场走势？
- 该策略是否需要频繁调整？
指标公式代码参考
vr_gain <- VR(close, 7)
vr_gain_threshold <- VR_THRESH(vr_gain, 90)
stock_ gain <- REF(close, 1)
stock_gain_threshold <- REF(stock_gain, 4)
long_shadow <- (close < REF(close, 2) AND close > REF(close, 3) AND close < REF(close, 4) AND close > REF(close, 5))
请注意，指标公式代码可能因不同软件平台而略有差异。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。