问财量化选股策略逻辑
首先，这个策略选择在最近15个交易日中有过涨停板的股票，这是基于市场情绪和热点效应。其次，该策略要求这些股票在这15个交易日中的涨幅要超过2%，这是一个相对较低的要求，这可能是为了降低买入成本，同时也能一定程度上保证收益。最后，这个策略要求股票的实际控制人为自然人，这是因为自然人通常比机构更有可能主动进行买入操作。
选股逻辑分析
这个策略的优点是简单易懂，而且能够筛选出一些有较强买入意愿的股票。然而，这个策略也有一些缺点。例如，它可能会忽视一些其他重要的投资因素，如公司的基本面、行业前景等。此外，如果市场的整体环境发生变化，这个策略的效果也可能会受到影响。
有何风险？
这个策略的风险主要包括以下几点：
- 股票价格波动性大：由于选择的是短期涨幅较大的股票，因此股票价格波动性较大，可能导致投资者的损失。
- 控制人行为难以预测：由于需要考虑实际控制人的买入意愿，因此这部分信息可能存在一定的不确定性，这可能会影响策略的效果。
如何优化？
针对以上风险，可以尝试以下几个优化方法：
- 增加基本面分析：除了考虑股票的价格表现，还可以考虑公司的基本面情况，如盈利能力、负债状况等，以增加策略的稳定性。
- 结合技术指标：可以结合K线图等技术指标，来进一步判断股票的买卖点。
最终的选股逻辑
经过优化后，最终的选股逻辑如下：
- 过滤掉最近15个交易日没有涨停板的股票；
- 在剩余的股票中，选取涨幅超过2%的股票；
- 选取实际控制人为自然人的股票。
常见问题
在使用这个策略时，读者可能会有一些常见的问题，包括：
- 怎么确定股票的基本面？
- 如何判断股票的价格走势？
- 如果市场环境发生变化，怎么调整策略？
python代码参考
import pandas as pd
# 获取最近15个交易日的所有股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 过滤掉最近15个交易日没有涨停板的股票
df = df[df['st涨停'] == 1]
# 在剩余的股票中，选取涨幅超过2%的股票
df = df[df['涨跌幅(%)'] > 2]
# 选取实际控制人为自然人的股票
df =
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。