问财量化选股策略逻辑
在量化投资中，选股是投资的第一步，也是能否成功投资的关键。本次选股策略基于以下几个逻辑：
- 分时高开3%到6%之间：这意味着该股票在当前交易日的开盘阶段表现出较好的走势，可能存在较强的上涨动力。
- 昨日9点25委卖除竞价量≤1：这表示在昨日收盘后，该股票的卖单数量较少，可能存在一定的买入机会。
- 股票均价在五日均线之上：这表示该股票的短期均线处于上涨趋势，可能对该股票的后期走势形成支持。
选股逻辑分析
以上选股策略主要基于分时线、量能和均线三个维度进行选择。首先，分时线方面，选择开盘时高开3%到6%的股票，有利于筛选出具有强势的股票。其次，量能方面，选择昨日收盘后卖单量较少的股票，可以降低买入风险。最后，均线方面，选择短期均线在上涨趋势上的股票，有利于提高选股的准确率。
然而，该策略也存在一定的风险。首先，该策略主要依赖股票的历史数据，可能会面临数据偏差的风险。其次，该策略依赖于股票的实时数据，可能会面临数据延迟的风险。最后，该策略可能会面临市场情绪的影响，如果市场情绪发生变化，可能会影响选股结果。
如何优化？
为了优化该选股策略，可以考虑引入更多的技术指标和市场数据，例如引入量能指标、市场情绪指标等，以提高选股的准确性和稳定性。其次，可以考虑将该策略与风险管理相结合，例如设置止损点、仓位管理等，以降低投资风险。
最终的选股逻辑
在优化了以上策略后，可以得到最终的选股逻辑：
- 分时高开3%到6%以上：筛选出开盘时表现出较好走势的股票。
- 昨日收盘后卖单量较少：筛选出昨日收盘后卖单较少的股票。
- 股票均价在五日均线之上：筛选出短期均线在上涨趋势上的股票。
- 引入量能指标、市场情绪指标等：提高选股的准确性和稳定性。
- 设置止损点、仓位管理等：降低投资风险。
常见问题
在实际应用中，可能会遇到一些常见问题，例如：
- 数据偏差风险：历史数据可能会存在偏差，影响选股结果。
- 数据延迟风险：实时数据可能会存在延迟，影响选股结果。
- 市场情绪影响：市场情绪可能会发生变化，影响选股结果。
指标公式代码参考
以下是通达信和同花顺的指标公式代码参考：
通达信指标公式代码参考
ma5 = SMA(CLOSE, 5); // 五日均线
ma10 = SMA(CLOSE, 10); // 十日均线
rsi = RSI(MA5, MA10); // 相对强弱指数
if (rsi > 50) and (CLOSE > ma5) and (CLOSE > ma10) then buy;
同花顺指标公式代码参考
rsi1 = RSI(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10)); // 相对强弱指数1
rsi2 = RSI(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 20)); // 相对强弱指数2
if (rsi1 > 50 and CLOSE > MA(CLOSE, 5) and CLOSE > MA(CLOSE, 10)) then buy;
if (rsi2 > 50 and CLOSE > MA(CLOSE, 5) and CLOSE > MA(CLOSE, 20)) then buy;
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。