问财量化选股策略逻辑
在本次量化选股中，我们主要关注以下几个逻辑：
- 日线16元以下，月换手率在100%以上：这个条件筛选出了换手率极高的股票，说明市场对其关注度很高，可能存在较大的投资机会。
- 收盘价>=20日均线：这个条件筛选出了股价站稳20日均线的股票，说明其趋势较为稳健。
- 昨日9点25委卖除竞价量≤1：这个条件筛选出了在昨日9点25分之后，委卖除竞价量较低的股票，说明市场抛压较小，可能存在一定的反弹空间。
选股逻辑分析
以上选股逻辑主要基于以下几个原则：
- 关注市场关注度，选择换手率较高的股票；
- 关注股票的趋势，选择股价站稳20日均线的股票；
- 关注市场的抛压情况，选择委卖除竞价量较低的股票。
然而，这些选股逻辑也存在一定的风险：
- 市场的变化难以预测，选股策略可能会失效；
- 股票的趋势和价格可能会受到多种因素的影响，需要综合考虑。
如何优化？
为了提高选股策略的有效性，我们可以：
- 结合多种选股指标，进行综合分析；
- 定期调整选股策略，以适应市场的变化。
最终的选股逻辑
在结合以上选股逻辑的基础上，我们可以优化选股策略如下：
- 日线16元以下，月换手率在100%以上，且收盘价>=20日均线：这个条件可以筛选出换手率极高且股价较为稳健的股票。
- 昨日9点25委卖除竞价量≤1，且今日9点25委卖除竞价量≤1：这个条件可以筛选出在昨日9点25分之后，委卖除竞价量较低的股票，今日依然保持较低水平，可能存在一定的反弹空间。
常见问题
在实际应用中，可能会遇到一些常见问题，例如：
- 股票的换手率是否 truly 极高？
- 股票的趋势是否 truly 稳健？
- 市场的抛压情况是否 truly 较低？
对于这些问题，我们需要结合具体股票的情况，进行综合分析，以判断选股策略的有效性。
指标公式代码参考
在选股策略中，可能会用到一些指标公式，例如：
def get_stock_data(stock_code):
# 获取股票数据
pass
def calculate_indicator(stock_data):
# 计算指标
pass
以上仅为示例代码，实际应用中需要根据具体的需求进行修改和优化。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。