问财量化选股策略逻辑
- 联合精密突然放量，说明有大资金介入，可能是主力或者机构的建仓行为。
- 委比大于-100%，说明卖出意愿强烈；小于100%，说明买入意愿强烈。这可能是主力或者机构分歧较大的信号。
- 股价高点9.48元，说明该股前期有一定的涨幅。
选股逻辑分析
以上三个条件结合起来看，如果股价在高位出现放量并且委比显示出主力或者机构分歧较大，那么可能是主力洗盘的行为，此时投资者可以考虑逢低买入。
有何风险？
但是，也不能排除是主力出货的可能性，因此投资者在买入之前应该进行详细的公司基本面和技术面的研究，避免追高被套。
如何优化？
为了进一步提高准确性，还可以考虑结合其他指标一起使用，例如MACD、RSI等。
最终的选股逻辑
通过分析联合精密的突然放量、委比和股价走势，我们发现这是一个有可能出现主力洗盘行为的机会，但投资者需要详细研究公司基本面和技术面，并结合其他指标来判断是否值得买入。
常见问题
Q: 这个策略适用于所有股票吗？
A: 不是，不同的股票有不同的特性和行情，这个策略只能作为一个参考。
python代码参考
import pandas as pd
import talib
# 假设data是股票的历史数据
data['vola'] = data['volatility']
data['dvol'] = data['volume'].diff()
data['updown'] = np.where(data['close'] > data['open'], 1, -1)
data['dif_updown'] = data['updown'].diff()
# 计算委比
data['委比'] = data['volatility'] / (data['dvol'] * data['volume'])
# 提取参数
vola_threshold = 100 # 放量阈值
volume_threshold = 1e6 # 成交额阈值
signal_threshold = 0.5 # 委比阈值
# 获取满足条件的数据
data能满足条件 = data[(data['vola'] > vola_threshold) & (data['volume'] > volume_threshold) & (data['委比'] < signal_threshold)]
这只是一个简单的示例，实际使用时还需要根据具体情况进行调整
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。