问财量化选股策略逻辑
该选股策略的逻辑主要是根据今天股票的涨幅和其ROE（净资产收益率）大小来选择股票。首先，今天股票上涨，说明市场对该股票有一定的信心，这是一个积极的因素；其次，通过比较不同股票的ROE，我们可以选择出ROE较高的股票，因为这通常意味着公司的盈利能力较强。
选股逻辑分析
这个选股策略的优点在于它考虑了多个因素，包括今天的涨幅和公司的盈利能力。然而，也存在一些风险。例如，虽然公司盈利能力强可以看作是一个优点，但如果这家公司的盈利能力长期保持在较高水平，可能会导致其股票价格过高，从而增加了投资的风险。此外，今天的涨幅并不一定能够代表未来的股价表现，因为股市的表现受到许多不确定因素的影响。
如何优化？
为了优化这个选股策略，我们可以考虑引入更多的变量，如公司的财务状况、行业地位等。此外，我们也可以使用更复杂的统计模型来预测未来股价的表现。
最终的选股逻辑
综上所述，我们的最终选股逻辑是：选择今天涨幅较大且ROE较高的股票，并同时考虑公司的财务状况和行业地位。
常见问题
以下是一些常见的问题：
- 为什么只考虑今天和昨天的数据？
- 是否应该考虑公司的历史业绩？
- 为什么不在所有行业中选择股票？
- 什么是ROE？为什么重要？
指标公式代码参考
问财量化选股策略指标公式
问财量化选股策略指标公式如下：
买点 = max(data['今日涨跌幅']) * (data['今日涨跌幅'] < 0)
卖点 = min(data['今日涨跌幅']) * (data['今日涨跌幅'] > 0)
选股条件 = data['今天涨幅'] > 0 and data['ROE'] > 0
result = select(数据, (buy_point or sell_point) and 选股条件)
同花顺量化选股策略指标公式
同花顺量化选股策略指标公式如下：
buy_signal = max(data['昨收价'], data['今开价']) - min(data['昨收价'], data['今开价'])
sell_signal = max(data['昨收价'], data['今开价']) - min(data['昨收价'], data['今开价']) * 2
select条件 = buy_signal > 0 and sell_signal < 0
result = select(data, select
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。