问财量化选股策略逻辑
这个策略首先选择了军工板块的日线K线数据，然后筛选出上个月换手率在100%以上的股票，接着再从中选出昨天下午14到15点的跌幅超过1.5%，最后筛选出收盘价大于4元且小于等于25元的股票。
选股逻辑分析
这个策略的逻辑比较简单明了，主要是通过综合多个条件来选择有投资价值的股票。但是需要注意的是，单一的指标可能并不能完全反映一个股票的真实价值，需要结合其他的分析方法来进行综合判断。
有何风险？
这个策略的主要风险在于可能会错过一些真正有价值的股票，因为它是基于过去的数据进行分析，并不能保证未来的结果。此外，如果市场环境发生较大变化，那么这个策略的效果也可能受到影响。
如何优化？
可以通过增加更多的条件或者改变现有条件的权重来优化这个策略。例如，可以考虑加入公司业绩、行业前景等其他因素，或者调整换手率和跌幅的权重。
最终的选股逻辑
通过对历史数据的分析，我们可以得出一个大概的投资策略，即选择上个月换手率在100%以上、昨天下午14到15点的跌幅超过1.5%，且收盘价大于4元且小于等于25元的军工板块股票。
常见问题
Q: 这个策略能否适用于所有的股票？
A: 不是所有股票都适合使用这个策略，因为不同的股票有不同的特点和行情。
Q: 这个策略是否考虑到了市场的短期波动？
A: 是的，这个策略是在考虑了市场短期波动的基础上进行的。
python代码参考
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
import talib
# 获取数据
df = data.xs('军工', level=1).xs('日线', level=2)
# 设置条件
df['换手率'] = df['成交量']/df['流通股本']
df['跌幅'] = df['close'] - df['open']
# 过滤条件
df = df[df['换手率'] > 100]
df = df[df['跌幅'] > 1.5]
df = df[df['close'] > 4]
df = df[df['close'] <= 25]
# 打印结果
print(df)
注意：这只是一个简单的示例代码，实际使用
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。