问财量化选股策略逻辑
在选股过程中，我们采用了以下策略来筛选股票：
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涨幅小于0，删除创业版：我们首先筛选出过去一段时间内涨幅小于0的股票，然后删除那些属于创业版的股票。这一步的目的是排除那些长期下跌且处于创业阶段的股票，从而降低投资风险。
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行业板块涨幅前5：我们接着筛选出过去一段时间内行业板块涨幅前5的股票。这一步的目的是找到那些表现较好的行业，从而实现投资收益的最大化。
选股逻辑分析
以上选股策略的逻辑如下：
- 涨幅小于0，删除创业版：这一步主要是为了排除那些长期下跌且处于创业阶段的股票，降低投资风险。
- 行业板块涨幅前5：这一步主要是为了找到那些表现较好的行业，从而实现投资收益的最大化。
有何风险？
虽然上述选股策略可以提高投资收益，但也存在一定的风险：
- 市场波动风险：股票价格受市场波动影响较大，选股策略并不能完全消除市场波动带来的风险。
- 行业风险：不同行业的发展前景不同，选股策略也不能完全保证投资于表现较好的行业就能获得高收益。
如何优化？
为了优化选股策略，我们可以考虑以下方法：
- 调整筛选标准：根据市场情况，调整筛选标准，例如增加涨幅的阈值等。
- 结合其他指标：除了涨幅和行业板块涨幅外，可以结合其他财务指标和市场指标来综合判断股票的价值。
最终的选股逻辑
结合以上策略和优化方法，我们的最终选股逻辑如下：
- 删除过去一段时间内涨幅小于0且属于创业版的股票。
- 筛选出过去一段时间内行业板块涨幅前5的股票。
常见问题
在实际应用中，可能会遇到以下一些常见问题：
- 股票涨幅定义：不同股票交易所对涨幅的定义不同，需要统一标准。
- 行业板块划分：不同机构对行业板块的划分标准不同，需要统一标准。
指标公式代码参考
以下是筛选股票的指标公式代码参考（以通达信为例）：
def select_stock(stock_list):
selected_stocks = []
for stock in stock_list:
if stock['close'][0] / stock['close'][1] < 0.95 and stock['index_category'] != '创业版':
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
以上代码筛选出过去一段时间内涨幅小于0.95且不属于创业版的股票。请注意，指标公式可能会因市场情况和交易所的不同而有所调整。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。