i问财量化选股-大单净额大于500万、涨幅2%-7%、股价低于近三日最低价的1

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-30 发布

问财量化选股策略逻辑

这个选股逻辑主要考虑了以下三个因素:

  1. 大单净额大于500万:这个条件表示这只股票近期有较大的买入量,说明投资者对该股的看好程度较高。
  2. 涨幅2%-7%:这个条件表示这只股票的涨跌幅在正常范围内,没有过大或过小的风险。
  3. 股价低于近三日最低价的1.04倍:这个条件表示这只股票的价格相对较低,有一定的投资价值。

选股逻辑分析

以上三个条件都是从不同的角度来筛选股票,可以有效避免一些风险大的股票。但是,这种方法也存在一定的局限性,比如可能会遗漏一些涨势强劲但不符合其他条件的股票。

有何风险?

虽然上述方法可以有效地排除一些风险,但是并不能保证所有的股票都能选出。此外,股市行情瞬息万变,即使选出了一些好股票,也不能保证一定能赚钱。

如何优化?

首先,我们可以增加更多的条件来筛选股票,比如加入市盈率、市净率等指标。其次,我们可以利用机器学习算法来预测股票的未来走势,以此来进一步优化选股策略。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑是:选择满足以下所有条件的股票:大单净额大于500万,涨幅2%-7%,股价低于近三日最低价的1.04倍;并且,市盈率和市净率都在合理的范围内。

常见问题

  1. 为什么只选择上涨的股票? 因为只有上涨的股票才能获得收益,所以选择上涨的股票是一个比较好的选择。
  2. 为什么要设定涨幅限制? 设定涨幅限制是为了防止买入的价格过高,从而降低投资的风险。

python代码参考

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设df是包含所有符合条件的股票的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['大单净额', '涨幅', '股价', '市盈率', '市净率'])

# 选择满足所有条件的股票
selected_df = df[(df['大单净额'] > 5000000) & (df['涨幅'] >= 2) & (df['涨幅'] <= 7) & (df['股价'] / df['近三天最低价'] < 1.04)]

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
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