问财量化选股策略逻辑
该策略基于以下三个条件：
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机构持股占流通股比例：即机构投资者在上市公司中的持股比例。通常情况下，机构投资者更有可能对公司有深入的研究和理解，因此他们的持股比例可以作为一个重要的参考指标。
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涨幅：如果一只股票已经大幅上涨过一轮，并且目前价格相对较低，那么它可能具有投资价值。然而，如果一只股票在过去几年内没有明显上涨，那么即使它的机构持股比例很高，也可能不值得投资。
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走出5浪：这是一个技术分析的概念，表示一只股票的价格走势可能会出现五次明显的上升和下降。这种模式通常预示着股票的趋势即将改变。
选股逻辑分析
这个策略的逻辑主要是基于对机构投资者行为的理解和对技术分析的运用。优点是它可以提供一个相对全面的投资建议，同时也可以避免因为过度依赖单一指标而导致的错误决策。缺点是需要一定的专业知识才能理解和应用。
有何风险？
首先，机构持股比例只是影响股票投资价值的一个因素，不能保证一定会有良好的回报。其次，技术分析并不总是准确的，因此不能完全依赖它来做出投资决策。最后，市场的变化非常快，因此投资者需要随时关注市场动态，以便及时调整投资策略。
如何优化？
对于风险较高的股票，可以通过增加止损点的方式来控制风险。对于表现不佳的股票，应该及时卖出，以防止进一步损失。同时，投资者还可以通过多元化投资来降低风险。
最终的选股逻辑
这个策略的核心是选择机构持股比例高、股价相对较低并且有明显上涨趋势的股票进行投资。
常见问题
Q: 需要具备什么样的专业知识才能理解和应用这个策略？
A: 对于这个问题，我们建议读者先了解一些基本的投资知识，如财务报表分析、公司基本面分析和技术分析等。
python代码参考
import pandas as pd
def get_institutional_shares_ratio(df):
return df['institutional_shares'].sum() / df['流通股本'].sum()
def check_5_waves(df):
up_trend = df[df['price_change'] > 0]
down_trend = df[df['price_change'] < 0]
up_count = len(up_trend)
down_count = len(down_trend)
if up_count == 5 and down_count == 5:
return
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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