问财量化选股策略逻辑
换手率大于7%，但是小于10%: 换手率过大或者过小都可能是市场异常的表现，因此设置这个条件是为了过滤掉一些极端的情况。
价<历史最高价50%，<12.8元: 这个条件是为了筛选出当前股价相对较低，且有上涨空间的股票。
证券股除外: 因为证券股的价格波动较大，所以在这个策略中将其排除。
选股逻辑分析
从以上逻辑可以看出，这个策略主要是基于技术指标和基本面分析，通过筛选符合一定条件的股票来实现投资目标。然而，这只是一个基本的策略，实际操作时还需要根据市场情况、投资者的风险承受能力和投资目标等因素进行调整。
有何风险？
该策略存在一定的风险，包括但不限于以下几点：
- 技术指标可能会失效，导致筛选出来的股票不符合预期。
- 基本面分析可能存在误差，影响到股票的选择。
- 策略过于简单，无法应对复杂多变的市场环境。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几个方面：
- 添加更多的筛选条件，如行业、市值等，以提高策略的全面性和准确性。
- 结合其他的市场数据，如市盈率、市净率等，进行综合分析。
- 根据市场的变化，定期更新策略，以适应市场的需求。
最终的选股逻辑
选择换手率在7%-10%之间，价格低于历史最高价50%且小于12.8元，且不是证券股的股票。
常见问题
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怎么获取换手率、历史最高价等数据？
- 可以使用Python的pandas库，通过read_csv()函数读取csv文件获取数据。
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怎么判断是否是证券股？
- 可以使用Python的str.isdigit()函数判断字符串是否全部由数字组成。
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如何计算换手率？
- 换手率=成交量/流通股本×100%
python代码参考
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选条件
selected_df = df[(df['换手率'] > 7) & (df['换手率'] < 10)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。