聚宽策略-涨幅〈0、不含北交所股票、价小于历史最高价50%小于12

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 涨幅〈0: 表示最近一段时间内的股价没有上涨,符合保守型投资者的需求。
  • 不含北交所股票: 只选择在A股市场上市的公司进行投资,避免受到北交所的影响。
  • 价<历史最高价50%: 表示当前价格低于过去的历史最高价格的一半,可能说明公司的股价被低估,有一定的投资价值。
  • <12.8元: 限制了购买的最低价格,可以降低投资的风险。

选股逻辑分析

这个选股策略主要考虑的是公司的业绩表现和股价是否被低估。首先,只有最近一段时间内股价没有上涨的公司才能满足涨幅<0的要求,这表示公司近期的经营状况良好,不会受到外部不利因素的影响。其次,只有在A股市场上市的公司才能满足不含北交所股票的要求,这表示投资者对公司有足够了解,能做出正确的判断。再次,只要当前价格低于过去的历史最高价格的一半,就可以满足价<历史最高价50%的要求,这表示公司可能存在一定的投资价值。最后,将价格限制在12.8元以下,可以进一步降低投资的风险。

有何风险?

这个选股策略的主要风险在于公司的业绩可能出现下滑或者被其他因素影响,导致股价下跌,从而影响投资收益。此外,由于只能选择在过去的一段时间内没有上涨的公司,可能会错过一些有潜力的公司。同时,只选择价格低于历史最高价一半的公司,也可能会错失一些有可能恢复到历史最高价的公司。

如何优化?

为了提高这个策略的投资收益,可以通过以下方式优化:

  1. 将日期范围放宽到更长的时间段,以便找到更多符合条件的公司。
  2. 除了价格之外,还可以考虑公司的盈利能力、成长性等因素。
  3. 对于那些业绩表现良好的公司,可以适当放宽价格限制,以获取更高的投资收益。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑是:选取在A股市场上市,过去一段时间内没有上涨,且当前价格低于历史最高价50%,并且价格低于12.8元的公司。

常见问题

Q: 这个策略适用于哪些类型的投资者?
A: 这个策略适合那些追求稳定收益,不愿意承担过高风险的投资者。

python代码参考

import pandas as pd

# 加载数据

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

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