问财量化选股策略逻辑
- 收盘价 > M20: 表示股价在20日移动平均线上方，通常被视为强势信号。
- 2天前涨跌幅排列: 可能说明股票在过去两天内表现强劲或疲软。
- 连续5天涨幅大于-4%: 表示股票在过去的五天内有稳定的上涨趋势。
选股逻辑分析
这个策略主要是基于收盘价和涨跌幅度来筛选出可能的强势股。然而，这种方法并不能完全保证选出的股票一定会上涨，因为市场是复杂的，受多种因素影响。
有何风险？
该策略的主要风险在于可能错过一些真正的强势股。因为这只是一种简单的筛选方法，可能会漏掉一些其他的有利因素。此外，对于短线交易者来说，如果买入后股票立即下跌，那么就可能面临较大的损失。
如何优化？
- 考虑更多的技术指标: 可以尝试结合其他的技术指标一起使用，比如RSI、MACD等，以提高准确率。
- 关注基本面: 对于长线投资者来说，除了技术面外，还需要关注公司的基本面情况，包括财务报表、行业地位、竞争力等因素。
最终的选股逻辑
在执行该策略时，需要根据市场情况和自己的投资风格进行适当的调整。一般来说，该策略可以用于寻找短期可能上涨的股票，但是不能作为唯一的投资决策依据。
常见问题
- 什么是M20？：M20指的是过去20个交易日的收盘价平均值。
- 为什么要选择连续5天涨幅大于-4%的股票？：这是为了寻找那些近期有一定上涨趋势的股票。
python代码参考
import pandas as pd
# 数据获取
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义条件
conditions = [
df['Close'] > df['M20'],
df['2-day_change'] > 0,
df['5-day_return'] > -0.04
]
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = df[conditions]
# 输出结果
print(selected_stocks)
在这个例子中，我们假设stock_data.csv文件包含了每日的开盘价、最高价、最低价、收盘价、5天的涨跌幅等信息。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。