问财量化选股策略逻辑
收盘价>M20
这个条件表示股价需要高于其前20天的平均价格，通常这被视为一只股票是否上涨的重要指标。
涨幅2%-7%
这个条件表示该股在一段时间内的涨幅需要在2%到7%之间，如果涨幅超过这个范围，可能会被认为是一个买入的机会。
换手率大于7％但小于10%
换手率是指在一个交易日内，买卖双方成交的股票数量占总流通股份的比例。如果换手率大于7%，说明有较多的资金参与了这只股票的交易；而如果换手率小于10%，则可能表明这只股票相对冷门，潜在的风险和机会都比较小。
选股逻辑分析
通过这三个条件的组合，我们可以筛选出一些在一定时间内表现较好的股票。然而，这些条件并不能保证所有的买入都会获利，因为股市是非常复杂的，受到多种因素的影响。
有何风险？
首先，这种策略可能过于依赖历史数据，忽视了市场的变化和新的信息。其次，这种策略也可能会导致过度交易，增加成本。最后，这种方法也无法考虑到公司基本面的因素，如财务状况、业务模式等。
如何优化？
为了克服这些问题，我们可以在策略中加入更多的因素，如公司的基本面分析、行业分析等。同时，我们也可以使用更高级的技术分析工具，如移动平均线、MACD等，来进一步提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
收盘价＞M20，涨幅2%-7%，换手率＞7%且＜10%
常见问题
- 如何计算M20？
- 如何获取每日的换手率数据？
- 如何考虑公司的基本面因素？
- 如何使用技术分析工具？
python代码参考
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr
# 获取收盘价、涨幅、换手率数据
df = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start='2021-01-01', end='2021-12-31')
close_price = df['Close'].tolist()
growth_rate = (close_price[-1] - close_price[0]) / close_price[0]
turnover_rate = df['Volume'][-1]/df['Volume'][0]
# 过滤符合条件
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。