全球股市开盘时间和市场假期查询 API 指南
在投资的快节奏世界中,时机至关重要。无论你是日内交易者追求波动性,还是长期投资者关注全球趋势,了解主要股市的开盘和收盘时间都能带来显著优势。全球证券交易所的运营时间因时区、节日和文化习俗而异。本博客文章深入探讨全球主要市场的开盘时间,基于可靠来源,帮助您驾驭国际交易景观。为了覆盖全球大部分国家,包括北美、南美、欧洲、亚太、中东、非洲和大洋洲的主要交易所。

为什么股市开盘时间如此重要
股市并非 24/7 运作。每家交易所都有固定的开盘时间,通常以开市铃声或电子启动标志。这些时间至关重要,因为:
- 开盘时波动性高峰:市场开盘后的前几个小时通常交易量最大、价格波动最剧烈,因为隔夜新闻和订单被处理。
- 重叠期创造机会:当多个市场同时开放(如欧洲和美国时段)时,流动性增加,导致更活跃的交易。
- 全球连通性:经济体相互交织,亚洲事件可能波及欧洲开盘,影响您的投资组合。
时区调整(如夏令时)、国家节日和特殊事件(如经济数据发布)可能改变这些时间表,因此请始终通过官方交易所网站验证。以下时间均为本地时间,并标注冬令时(标准时)和夏令时(DST)的 UTC 偏移。对于不实行 DST 的国家,冬夏时区相同。
夏令时(DST)和冬令时的影响
许多国家实行夏令时(Daylight Saving Time, DST),即在春季将时钟向前调一小时,以延长日光时间,并在秋季调回。这会影响股市开盘时间的相对表示,特别是当使用固定时区如 CET(中欧时间)作为基准时。CET 本身在冬季为标准时(UTC+1),夏季则变为 CEST(中欧夏令时,UTC+2)。类似地,美国东部时间在 DST 期间从 EST(UTC-5)变为 EDT(UTC-4)。
- 影响概述:DST 变化不会改变本地开盘时间(如纽约总是东部时间 9:30 AM 开盘),但会调整相对于其他时区的计算。例如,在 DST 期间,美国市场相对于欧洲的开盘时间会“提前”一小时,导致重叠期变化。这可能增加开盘初的波动性,因为交易者和算法需要适应新时间表。研究显示,DST 切换后第一周的市场波动往往增大,甚至可能导致负面表现,如股价小幅下跌。
- 2025 年关键日期(基于当前信息,可能因法规变化而调整):
- 美国:DST 从 3 月 9 日(第二个周日)开始,到 11 月 2 日(第一个周日)结束。
- 欧洲:DST 从 3 月 30 日(最后一个周日)开始,到 10 月 26 日(最后一个周日)结束。
- 在 3 月 9 日至 3 月 30 日期间,美国进入 DST 而欧洲尚未,导致时间差异(如美国开盘相对于 CET 提前一小时)。
- 亚洲和中东:多数国家(如日本、中国、沙特阿拉伯)不实行 DST,因此其时间相对稳定。
- 建议:使用时区转换工具时,启用 DST 自动调整。DST 切换后第一天,市场可能出现更高波动——例如,春季“春跃”(Spring Forward)后,股市表现有时较差。始终检查交易所公告,以避免因时间错位而错失机会。
北美股市
北美市场以高流动性著称,通常无午餐休息。时间基于东部时间(ET)或中央时间(CST),并受 DST 影响。
| 国家 | 市场 | 主要指数 | 开盘时间 (本地) | 收盘时间 (本地) | 冬令时区 (UTC) | 夏令时区 (UTC) | 午餐休息 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 美国 | 纽约 | NYSE/纳斯达克 | 09:30 | 16:00 | -5 | -4 | 无 |
| 加拿大 | 多伦多 | S&P/TSX | 09:30 | 16:00 | -5 | -4 | 无 |
| 墨西哥 | 墨西哥城 | S&P BMV IPC | 08:30 | 15:00 | -6 | -5 | 无 |
南美股市
南美市场时间相对较短,受本地经济影响。
| 国家 | 市场 | 主要指数 | 开盘时间 (本地) | 收盘时间 (本地) | 冬令时区 (UTC) | 夏令时区 (UTC) | 午餐休息 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 巴西 | 圣保罗 | Bovespa | 10:00 | 17:00 | -3 | -2 | 无 |
| 阿根廷 | 布宜诺斯艾利斯 | MERVAL | 11:00 | 17:00 | -3 | -3 | 无 |
欧洲股市:早晨的启动者
欧洲市场通常从本地上午 9:00 开始,受 DST 影响显著。
| 国家 | 市场 | 主要指数 | 开盘时间 (本地) | 收盘时间 (本地) | 冬令时区 (UTC) | 夏令时区 (UTC) | 午餐休息 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 德国 | 法兰克福 | DAX | 09:00 | 17:30 | +1 | +2 | 无 |
| 法国 | 巴黎 | CAC 40 | 09:00 | 17:30 | +1 | +2 | 无 |
| 英国 | 伦敦 | FTSE 100 | 08:00 | 16:30 | +0 | +1 | 无 |
| 西班牙 | 马德里 | IBEX 35 | 09:00 | 17:30 | +1 | +2 | 无 |
| 意大利 | 米兰 | FTSE MIB | 09:00 | 17:30 | +1 | +2 | 无 |
| 荷兰 | 阿姆斯特丹 | AEX | 09:00 | 17:40 | +1 | +2 | 无 |
| 土耳其 | 伊斯坦布尔 | BIST 100 | 10:00 | 18:00 | +3 | +3 | 无 |
| 俄罗斯 | 莫斯科 | MOEX | 09:50 | 18:50 | +3 | +3 | 无 |
| 葡萄牙 | 里斯本 | PSI 20 | 09:00 | 17:30 | +0 | +1 | 无 |
| 比利时 | 布鲁塞尔 | BEL 20 | 09:00 | 17:30 | +1 | +2 | 无 |
这些市场以稳定性著称,但在如欧洲央行决策等经济公告期间可能剧烈波动。
亚太股市:早起的鸟儿
亚太市场开启全球交易日,许多有午餐休息。由于多数无 DST,时间稳定。
| 国家 | 市场 | 主要指数 | 开盘时间 (本地) | 收盘时间 (本地) | 冬令时区 (UTC) | 夏令时区 (UTC) | 午餐休息 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日本 | 东京 | 日经 225 | 09:00 | 15:00 | +9 | +9 | 11:30-12:30 |
| 中国 | 上海 | 沪深 300 | 09:30 | 15:00 | +8 | +8 | 11:30-13:00 |
| 中国 | 深圳 | SZSE Component | 09:30 | 15:00 | +8 | +8 | 11:30-13:00 |
| 香港 | 香港 | 恒生指数 | 09:30 | 16:00 | +8 | +8 | 12:00-13:00 |
| 新加坡 | 新加坡 | STI | 09:00 | 17:00 | +8 | +8 | 无 |
| 台湾 | 台北 | TAIEX | 09:00 | 13:30 | +8 | +8 | 无 |
| 印度 | 孟买 | Nifty 50 | 09:15 | 15:30 | +5.5 | +5.5 | 无 |
| 泰国 | 曼谷 | SET | 10:00 | 16:30 | +7 | +7 | 12:30-14:30 |
| 马来西亚 | 吉隆坡 | FTSE Bursa Malaysia KLCI | 09:00 | 17:00 | +8 | +8 | 12:30-14:30 |
| 印尼 | 雅加达 | IDX Composite | 09:00 | 15:00 | +7 | +7 | 11:30-13:30 (周一-周四), 11:30-14:00 (周五) |
| 越南 | 胡志明 | VN-Index | 09:15 | 15:00 | +7 | +7 | 11:30-13:00 |
| 韩国 | 首尔 | KOSPI | 09:00 | 15:30 | +9 | +9 | 无 |
| 澳大利亚 | 悉尼 | ASX 200 | 10:00 | 16:00 | +10 | +11 | 无 |
| 新西兰 | 惠灵顿 | NZX 50 | 10:00 | 16:45 | +12 | +13 | 无 |
关注与欧洲的重叠期,活动增加。
中东股市
中东市场往往周日至周四运营,与石油相关,无 DST。
| 国家 | 市场 | 主要指数 | 开盘时间 (本地) | 收盘时间 (本地) | 冬令时区 (UTC) | 夏令时区 (UTC) | 午餐休息 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 沙特阿拉伯 | 利雅得 | TASI | 10:00 | 15:00 | +3 | +3 | 无 |
| 阿联酋 | 迪拜 | DFMGI | 10:00 | 14:00 | +4 | +4 | 无 |
| 以色列 | 特拉维夫 | TA-35 | 09:30 | 16:30 | +2 | +3 | 无 |
| 伊朗 | 德黑兰 | TEDPIX | 09:00 | 12:30 | +3.5 | +4.5 | 无 |
这些市场可能因地缘政治事件而波动。
非洲股市
非洲市场以新兴经济为主,无 DST。
| 国家 | 市场 | 主要指数 | 开盘时间 (本地) | 收盘时间 (本地) | 冬令时区 (UTC) | 夏令时区 (UTC) | 午餐休息 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 南非 | 约翰内斯堡 | JSE Top 40 | 09:00 | 17:00 | +2 | +2 | 无 |
| 肯尼亚 | 内罗毕 | NSE 20 | 09:00 | 15:00 | +3 | +3 | 无 |
查询市场假期:使用 API 获取最新信息
除了手动检查交易所网站,您可以使用专业的 API 来查询全球金融市场的假期数据。这有助于自动化您的交易策略,避免在假期交易导致的意外。
以下介绍一个可靠的 API 接口:市场假期 API,它覆盖 A 股、港股、美股等主要交易所,提供准确、及时的数据。
API 详情
端点:GET /symbol/holidays
响应参数:
| 参数名称 | 参数类型 | 描述 |
|---|---|---|
| c | string | 市场代码 |
| r | string | 市场国家名称 |
| tz | string | 市场时区 |
| et | string | 日内交易时间 |
| v | string | 年内假期日期(JSON 数组字符串) |
| ey | string | 年份 |
示例响应(JSON 格式):
{
"code": 0,
"msg": "ok",
"data": [
{
"c": "AU",
"r": "Australia",
"v": "[\"2025-01-01\", \"2025-01-27\", \"2025-04-18\", \"2025-04-21\", \"2025-04-25\", \"2025-06-09\", \"2025-12-25\", \"2025-12-26\"]",
"et": "09:30 - 16:00",
"ey": "2025",
"vr": null,
"tz": 10
}
// ... 其他市场的类似对象
]
}
API 需要认证 token(在请求头中添加"token": "your_token")。数据来源可靠,支持免费试用。您可以解析"v"字段的字符串来获取假期日期列表。
### Python 代码示例
以下是使用 Python 查询该 API 的示例代码。您需要替换"your_token"为实际的 API 密钥。
```python
import requests
import json
url = "//api.itick.org/symbol/holidays"
headers = {
"accept": "application/json",
"token": "your_token" # 替换为您的实际token
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
if data["code"] == 0:
for market in data["data"]:
print(f"市场: {market['r']} ({market['c']})")
print(f"时区: UTC+{market['tz']}")
print(f"交易时间: {market['et']}")
holidays = json.loads(market['v']) # 解析假期字符串为列表
print("2025年假期:")
for holiday in holidays:
print(f" - {holiday}")
print("\n")
else:
print(f"错误: {data['msg']}")
else:
print(f"HTTP错误: {response.status_code}")
这个代码会发送 GET 请求,解析响应,并打印每个市场的假期信息
驾驭全球交易时间的提示
- 时区转换:使用世界时钟或 App 调整您的位置。记住夏令时可能改变时间。
- 节日和变动:市场因本地节日关闭,如美国感恩节或中国春节。使用上述 API 提前查询假期。
- 最佳交易时间:目标开盘后 1-3 小时或主要重叠期,以获流动性。对于长期投资,关注基本面而非精确时间。
全球股市时间图谱交织着时区差异、夏令时切换与假期休市,手动追踪不仅繁琐,更易因误差影响决策。市场假期查询 API 正是破解这一难题的关键。它以结构化数据实时输出全球主要市场的假期安排、时区与交易时段,无缝对接自动化系统。无论是构建智能交易策略,还是开发金融工具,API 都能替代低效的人工核对,大幅削减时间成本与错误率,让开发者专注核心逻辑,投资者聚焦关键决策。
温馨提示:本文仅供参考,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎
参考文档:https://docs.itick.io/rest-api/basics/symbol-holidays
GitHub:https://github.com/itick-org/

