问财量化选股策略逻辑
- 当天价格持续在均线上方: 表示股票近期走势比较稳定,有一定的支撑力度。
- 分时高开3%到6%之间: 表示开盘价相较于前一交易日有明显的上涨,说明市场对该股较为看好。
- 行业板块涨幅前5: 表示该股所属行业表现较好,有可能受益于整体市场的上涨。
选股逻辑分析
这个选股策略逻辑的主要优点是关注到了股价和行业板块的表现,能一定程度上规避市场波动带来的风险。但同时,这也意味着需要较高的技术分析能力,以及能够及时获取最新的行业数据。
有何风险?
- 技术分析可能会存在误判的情况,导致选出的股票不符合实际表现。
- 行业数据获取不准确或更新滞后,也可能影响筛选结果。
- 需要持续关注市场动态,否则可能错过一些有利的投资机会。
如何优化?
可以考虑引入更多的技术指标进行辅助判断,例如MACD、RSI等。同时,可以通过增加数据源和提升数据更新频率来提高行业的准确性。
最终的选股逻辑
常见问题
- 怎样设置技术指标?
- 数据源如何选择?
- 如何保证数据更新的及时性?
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from talib import MA
# 获取当天收盘价
df = pd.read_csv('stock_data.csv') # 假设股票数据存放在csv文件中
close_price = df['Close'].values
# 计算5日移动平均线
ma_5 = MA(close_price, period=5)
# 判断是否满足条件
selected_stock = close_price > ma_5[0] and close_price < ma_5[-1]
注意:这只是一个简单的例子,实际使用时还需要根据具体情况进行调整。
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。