Supermind量化交易-开盘涨幅大于小于5、联合精密突然放量、竞价额大于1000万

问财量化选股策略逻辑

假设我们有一个叫做QuestionFinanceQuantifiedStockSelectionStrategyLogic的类，它包含一个函数select_stocks()，该函数会根据上述的选股逻辑来选择股票。

class QuestionFinanceQuantifiedStockSelectionStrategyLogic:
    def select_stocks(self):
        # 开盘涨幅大于小于5的筛选条件
        opening_price_change = self.get_opening_price_change()
        stocks_with_opening_price_change_greater_than_5 = opening_price_change[opening_price_change > 5]
        stocks_with_opening_price_change_less_than_5 = opening_price_change[opening_price_change < 5]

        # 联合精密突然放量的筛选条件
        jieli_joint精密_volume = self.get_jieli_joint_precision_volume()
        jieli_joint_precise_volume_with_large_volume = jieli_joint精密_volume[jieli_joint精密_volume > 1000]

        # 竞价额大于1000万的筛选条件
        quoted_amount_larger_than_10000000 = self.get_quoted_amount_larger_than_10000000()

        # 将筛选出的股票进行合并
        selected_stocks = stocks_with_opening_price_change_greater_than_5 | jieli_joint_precise_volume_with_large_volume | quoted_amount_larger_than_10000000

        return selected_stocks

选股逻辑分析

这个选股逻辑主要有三个部分：

1. 开盘涨幅大于小于5的筛选条件：这是最基础的筛选条件，用于过滤掉价格波动较小或者过大（超过5%）的股票。
2. 联合精密突然放量的筛选条件：这是为了找出有可能上涨或者下跌幅度较大的股票。因为如果一只股票在开盘时就有大量的资金涌入或流出，那么很可能会对这只股票的价格产生影响。
3. 竞价额大于1000万的筛选条件：这是为了找出有可能受到市场关注度较高的股票。因为只有那些在市场上受到广泛关注的股票，才有可能被投资者大量买入或卖出。

有何风险？

这个选股逻辑可能存在以下风险：

1. 过度交易的风险：如果一只股票在开盘时有大量资金涌入或流出，并且这只股票的价格很快就被推高或打压，那么很可能会导致过度交易的发生。
2. 信息不对称的风险：虽然

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

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