聚宽策略-涨幅2%-7%、竞价匹配量除以流通股排序、股价低于近三日最低价的1

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

假设我们有一个交易系统,它基于以下逻辑进行股票筛选:

  • 首先,筛选出在过去一周内涨幅在2%到7%之间的股票。
  • 然后,我们将这些股票按照竞价匹配量除以流通股的数量进行排序,竞价匹配量是指每日股票成交量与市场有效买入申报数量的比例。
  • 接着,我们会选择股价低于最近三天最低价格的1.04倍的股票。

以上就是我们的问财量化选股策略逻辑。

选股逻辑分析

这个策略看起来比较复杂,但是我们可以将其分解成三个部分来理解:

  • 第一部分是筛选出过去一周内涨幅在2%到7%之间的股票。这个逻辑可以帮助我们找到当前市场上有潜力的股票。
  • 第二部分是将股票按照竞价匹配量除以流通股的数量进行排序。这个逻辑可以帮助我们找出那些潜在的热门股票。
  • 第三部分是选择股价低于最近三天最低价格的1.04倍的股票。这个逻辑可以帮助我们排除那些已经被过度炒作或者基本面恶化的情况。

有何风险?

尽管这个策略有一定的优势,但也存在一些风险。首先,市场是非常复杂的,即使是最优秀的投资者也不能保证总能成功预测市场的变化。其次,这个策略可能过于依赖历史数据,而忽略了未来的不确定性。最后,这个策略可能过于注重短期的表现,而忽视了长期的投资价值。

如何优化?

对于这个策略,我们可以尝试以下几种方法来进行优化:

  • 我们可以考虑增加更多的变量来改善我们的模型,例如公司的财务状况、行业的发展趋势等。
  • 我们可以调整筛选涨幅和股价下跌幅度的标准,以适应不同的市场环境。
  • 我们可以引入更多的人工因素,例如分析师的评级、新闻事件的影响等。

最终的选股逻辑

综合考虑以上的因素,我们最终的选股逻辑可能是这样的:

  • 首先,筛选出在过去一周内涨幅在3%到8%之间的股票,并且这些股票的市值在50亿到100亿之间。
  • 然后,我们将这些股票按照竞价匹配量除以流通股的数量进行排序,竞价匹配量是指每日股票成交量与市场有效买入申报数量的比例。
  • 接着,我们会选择股价低于最近三个月最低价格的1.05倍的股票。

常见问题

如果有人对这个策略有任何疑问,他们可能会

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
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