问财量化选股策略逻辑
逻辑一：昨日压力位除以90%成本上限，即股价是否在昨日最高价的90%成本区间内运行。
逻辑二：股价<10，即股票价格是否低于10元。
逻辑三：10日振幅<2%，即股票价格在过去10天内的波动幅度是否小于2%。
选股逻辑分析
以上三个逻辑主要关注的是股票的价格走势和波动情况。压力位和成本区间的计算可以帮助我们判断股票是否处于安全的投资区间；股价低于10元则可以筛选出低估值的股票；10日振幅小于2%则是为了排除那些短期大幅波动的股票，从而降低投资的风险。
有何风险？
然而，以上三个逻辑并不能保证选出的所有股票都是优质的。例如，有些股票可能会因为市场环境变化或者公司经营状况恶化等原因导致股价下跌，从而不符合上述选股逻辑。此外，对于一些高成长性的新兴行业股票，由于其股价波动较大，也可能不符合逻辑三的要求。
如何优化？
针对以上风险，我们可以尝试以下几个优化方案：
- 结合其他基本面数据进行分析，如公司的盈利能力、财务状况等。
- 定期重新计算压力位和成本区间，以适应市场的变化。
- 考虑使用更多的技术指标进行分析，如移动平均线、MACD等。
最终的选股逻辑
通过昨日压力位除以90%成本上限、股价<10以及10日振幅<2%这三个条件，我们筛选出了一些符合条件的股票。这些股票的安全性较高，适合长期持有。但是，投资者还需要结合其他的市场信息和公司基本面进行分析，才能做出更准确的投资决策。
常见问题
-
什么是昨日压力位？
昨日压力位是指昨日最高价的最高点。 -
什么是90%成本上限？
90%成本上限是指股票当前价格的90%。这个比例可以根据实际情况调整。
python代码参考
# import pandas as pd
# df = pd.read_csv('stock_data.csv') # 指定你的股票数据文件路径
# condition_1 = df['close'] < df['yesterday_close'] * 0.9 # 判断今日收盘价是否低于昨日收盘价的90%
# condition_2 = df['price']
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。