问财量化选股策略逻辑
该选股策略的主要逻辑是基于分时大单买入占比和股价振幅两个因素进行筛选。
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分时大单买入占比：通过计算每笔交易的金额与其对应的成交量的比例，可以得出大单买入的比例。一般来说，当大单买入比例超过50%时，说明市场活跃度较高，有可能是机构或者主力资金在运作，投资者可以关注这一类股票。
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股价振幅：股价振幅是指当前股价与过去一段时间内的最高价或最低价之间的差值。如果股价振幅较小，说明股价波动不大，比较稳定；反之，如果股价振幅较大，说明股价波动较大，风险相对较高。
选股逻辑分析
这种策略的优点是可以有效筛选出具有较强市场活跃度和较好稳定性的一类股票，但其缺点是可能会忽视一些基本面较差，但是因为某些特殊情况（如重组、并购等）而出现股价大幅上涨的股票。
有何风险？
由于这种策略主要依赖于分时图和股价振幅这两个数据，因此如果这两个数据存在异常，可能会导致选出的股票不合适。此外，市场环境的变化也可能影响到这种策略的效果。
如何优化？
对于这种情况，可以通过增加更多的筛选条件，例如加入公司财务数据、行业数据等，来提高选股的准确性。同时，也可以使用机器学习等技术来自动学习和调整筛选条件，以适应市场的变化。
最终的选股逻辑
总的来说，我们建议在使用这种策略时，需要结合公司的基本面情况、行业前景等因素，进行全面的考虑，才能更准确地选出合适的股票。
常见问题
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Q: 分时大单买入占比是如何计算的？
A: 分时大单买入占比是通过计算每笔交易的金额与其对应的成交量的比例得到的。 -
Q: 股价振幅是什么？
A: 股价振幅是指当前股价与过去一段时间内的最高价或最低价之间的差值。 -
Q: 为什么需要考虑公司的基本面情况和行业前景？
A: 公司的基本面情况和行业前景会影响股票的价格走势，因此在选择股票时需要考虑这些因素。 -
Q: 如果分时图和股价振幅的数据存在异常怎么办？
A: 可以尝试增加更多的筛选条件，或者使用机器学习等技术来自动学习和调整筛选条件
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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