通达信公式转换成同花顺吸筹结束、股价上涨、分时换手率前二个

问财量化选股策略逻辑

根据上述描述，我们选取的股票应该是已经在底部完成吸筹过程，并且目前正处于上升阶段，同时分时图上的换手率位于前两名的股票。

这个策略的优点是能够抓住即将爆发的股票，因为股票在底部完成吸筹后，通常会有较大的上涨空间。同时，分时图上的换手率也可以反映市场的活跃程度和投资者的热情，如果换手率较高，说明市场关注度高，投资者买入意愿强烈，这通常是股票即将上涨的一个信号。

然而，这个策略也存在一些风险。首先，底部吸筹的判断可能会有误，导致买入的股票并没有如预期一样上涨。其次，分时换手率的高低并不能完全代表股票的上涨潜力，还受到其他因素的影响，比如成交量、盘面压力等。

对于这个问题，我们可以从以下几个方面进行优化：

1. 加强底部吸筹的判断，可以使用更多的技术指标，如KDJ、MACD等。
2. 对于分时换手率的判断，除了看绝对值，还可以结合历史数据，看看是否有持续性。

最终的选股逻辑如下：

股票池 = ['A', 'B', 'C']  # 根据实际情况添加或者删除股票

for stock in股票池:
    if stock['底部吸筹结束']:
        if stock['当前价格 > 买点价格']:
            if stock['分时换手率'] < max(stock['历史换手率']):
                return stock

常见问题

1. 分时换手率如何计算？
   答：分时换手率可以通过公式：换手率 = 成交量 / (总市值 / 股票数量) 计算得出。

   其中，成交量是指一段时间内（一般是一天）的股票交易数量，总市值是指公司所有的股票总价值，股票数量是指公司的总股票数。

   当然，实际操作中，分时换手率的具体计算方式可能会有所不同，需要根据具体的股票行情和市场环境进行调整。

   另外，由于Python的math库不支持除法运算符 /，所以实际操作中需要使用 / 和 ** 运算符进行数学运算。

python代码参考

import pandas as pd
import math

def calculate_daily_volume(data):
    daily_volume = data['Volume'].sum()

## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。