问财量化选股策略逻辑
在过去的15个交易日内，如果一只股票满足以下三个条件：
- 持续上涨，即收盘价超过开盘价；
- 涨幅不超过5%；
- 股票不是创业板。
那么我们就可以将这只股票加入我们的选股列表。
选股逻辑分析
这种策略的优点是简单易懂，易于执行，并且可以筛选出相对稳定的股票。然而，它的缺点也很明显：首先，这种方法过于侧重于股票的短期表现，可能会忽略一些长期投资的机会；其次，由于只考虑了上涨和下跌的情况，而没有考虑到波动性，所以可能会错过一些具有高波动性的优质股票。
有何风险？
这种策略的风险主要体现在两个方面：第一，如果市场整体下跌，即使符合选股逻辑的股票也可能出现下跌；第二，如果股票的选择标准过于严格，可能会导致选出的股票数量过少，无法覆盖市场的所有机会。
如何优化？
一种可能的优化方法是在排除创业板的同时，增加一些其他的标准，比如市值、市盈率等。这样既可以增加选择的多样性，也可以进一步提高策略的有效性。
最终的选股逻辑
只有在满足以下条件时，才会被选入我们的选股列表：
- 在过去15个交易日中，股票持续上涨，且涨幅不超过5%；
- 股票不是创业板；
- 股票的市值在一定范围内（如前50名或者前100名）；
- 股票的市盈率在一定的范围内（如低于行业平均值或者高于行业平均值）。
常见问题
- "为什么只考虑涨跌而不考虑波动性？"
- "如何确定市值和市盈率的范围？"
python代码参考
import pandas as pd
from datetime import datetime
# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 设置交易日期区间
start_date = datetime(2022, 1, 1)
end_date = datetime(2022, 1, 15)
# 计算每天的收盘价
df['Close'] = df['Close'].shift(-1).fillna(method='ffill')
# 提取符合条件的股票
selected_stocks = df[(df['Close'] > df['Open']) & (df['Close'] / df['Open
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。