问财量化选股策略逻辑
这个策略逻辑的目的是选择行业板块涨幅前五，且昨日9:25委买量占昨日总成交量的比例不大于1%的股票。
选股逻辑分析
这个策略的主要优点是能够选出相对活跃的股票，而且这些股票可能会有较好的表现。然而，它也有一定的缺点。首先，如果昨日9:25委买量占昨日总成交量的比例较小，那么该策略可能会错过一些流动性较好的股票。其次，行业板块涨幅前五的股票并不一定都是优质的股票，因此这个策略并不能保证选出的股票都是好股票。
有何风险？
这个策略的主要风险是，如果昨天9:25委买量占昨日总成交量的比例很小，那么这个策略可能会错过一些流动性较好的股票。此外，行业板块涨幅前五的股票并不一定都是优质的股票，因此这个策略也不能保证选出的股票都是好股票。
如何优化？
一种可能的优化方法是，可以将这个策略与其他的筛选条件结合起来，例如筛选出成交量较大的股票、市盈率较低的股票等。这样，就可以同时考虑流动性、估值等多个因素，从而提高选出股票的质量。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑是在问财平台上筛选出行业板块涨幅前五的股票，并且在昨日9:25委买量占昨日总成交量的比例不超过1%的股票。
常见问题
常见的问题包括：这个策略是否适用于所有市场？这个策略是否考虑了流动性？这个策略是否考虑了行业的特性？
import pandas as pd
# 获取昨日期货盘后9点25分的所有数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 按照昨日9点25委买量占昨日总成交量的比例小于1%进行筛选
selected_df = df[df['昨日9点25委买量占昨日总成交量的比例'] < 0.01]
# 取出行业板块涨幅前五的股票
top_5_df = selected_df[selected_df['行业板块涨幅前五'].isna() == False]
这个代码仅供参考，实际使用时需要根据具体的数据格式和需求进行调整。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。