问财量化选股策略逻辑
根据上述的选股逻辑，可以筛选出价格没有突破昨日压力位且处于均线压制下的股票。
选股逻辑分析
这个逻辑主要考虑了价格的压力位和均线的压制情况。当股票的价格在压力位附近时，可能会出现回调或者下跌的情况。而当均线形成死叉或者短期均线低于长期均线时，通常说明股价处在下跌趋势中。因此，结合这两个因素，可以筛选出当前价格面临较大压力且走势不好的股票。
然而，这个逻辑也存在一些风险。首先，压力位和均线的判断并不一定准确，有时候也可能因为市场环境的变化导致股票的价格发生突变。其次，均线形态的判断也需要一定的经验和技术，对于新手来说可能会比较困难。
如何优化？
为了提高这个逻辑的准确性，我们可以引入更多的指标进行综合判断。例如，可以同时考虑成交量、MACD等技术指标。此外，还可以利用机器学习等方法，通过历史数据训练模型，预测未来的股票价格走势。
最终的选股逻辑
综合考虑昨日压力位、均线形态以及成交量等多方面因素，选出价格未突破昨日压力位且均线处于压制状态、并且成交量较低的股票。
常见问题
Q: 如何获取压力位？
A: 可以通过查看K线图来获取压力位。一般来说，压力位是指股票在过去一段时间内的最高价。
Q: 如何确定均线形态？
A: 确定均线形态需要观察均线的交叉情况。例如，当短期均线高于长期均线时，说明价格有上涨的趋势；当短期均线低于长期均线时，说明价格有下跌的趋势。
Q: 如何确定成交量？
A: 庄家控制市场的程度往往与成交量有关。如果成交量突然放大或缩小，可能是庄家在布局新行情，值得投资者关注。
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 压力位计算公式：压力位 = 昨日收盘价 + 0.9 * (今日开盘价 - 昨日收盘价)
def calculate_pressure(price_df):
pressure_df = price_df.copy()
pressure_df['pressure'] = price_df['close'] + 0.9 * (price_df['open'] - price_df['close'])
return pressure_df
# 均线形态判断函数：if MACD
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。