问财量化选股策略逻辑
该策略主要分为三个部分：
- 外资加：通过查看公司是否被外资大量持有，可以反映出公司的国际化程度和认可度。
- 量比从大到小前30：量比是一个衡量股票交易活跃程度的重要指标，一般来说，量比越大，说明买卖双方的意愿越强，股价的波动性也可能会加大。
- 10日振幅<：振幅是衡量股票价格变动幅度的一个指标，通常来说，振幅过大会导致投资者情绪波动较大，而振幅过小则说明股票的价格相对稳定。
选股逻辑分析
以上三个条件组合起来，主要是希望选出那些外资认可、交易活跃且价格稳定的股票。这种策略的优点在于能够筛选出一些有潜力的股票，但缺点也很明显，即可能会漏掉一些具有特殊市场地位或者特殊情况的股票。
有何风险？
以上策略有一定的局限性，不能保证一定能够选出优质股票，而且市场的不确定性也可能会影响股票的表现。此外，由于策略过于依赖历史数据，如果未来市场环境发生变化，可能会导致策略失效。
如何优化？
为了克服上述问题，我们可以考虑以下几个方面：
- 增加更多的筛选条件：除了外资加、量比和振幅，我们还可以考虑其他的一些因素，比如市盈率、市净率等。
- 引入技术分析：除了基本面分析，我们还可以使用技术分析方法来辅助决策，比如趋势线分析、KDJ指标等。
- 结合主观判断：虽然量化策略可以帮助我们做出客观的决策，但我们也不能完全依赖于模型，还需要结合自己的经验和主观判断。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑应该综合考虑以上几个方面的因素，并在实际操作中进行调整。具体的筛选条件可以根据不同的市场环境和投资目标来进行设定。
常见问题
Q: 如何获取和处理数据？
A: 我们可以通过各种方式获取和处理数据，比如通过API接口获取实时数据，或者通过爬虫技术获取历史数据。
Q: 如何评估策略的效果？
A: 我们可以通过回测的方式来评估策略的效果，即在过去的市场环境中应用这个策略，看看其表现如何。
Q: 如何修改策略？
A: 在Python中，我们可以直接修改源代码中的筛选条件，然后重新运行程序就可以得到新的结果了。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。