问财量化选股策略逻辑
首先，我们去掉新股与次新股，这是因为它们往往处于发展阶段，股价波动较大，可能存在较大的风险。
其次，我们设定今日不涨停的标准，因为如果一只股票在开盘后没有达到涨停板，那么它有可能在未来几天内继续上涨。
最后，我们选择分时换手率前两个的股票，这是因为较高的换手率通常意味着市场对该股票的兴趣较高，有可能出现上涨趋势。
选股逻辑分析
这个策略的优点是能够剔除一些可能存在泡沫的新股和次新股，同时也能筛选出有潜力的股票。但是，这个策略也存在一些缺点。例如，对于一些低换手率的股票，可能会错过一些涨幅较大的机会；另外，对于一些高换手率的股票，可能也会被误选，因为这并不一定代表股票有上涨的趋势。
有何风险？
这个策略的主要风险是不能准确预测股票的走势，因此可能会错过一些涨幅较大的机会。此外，由于涉及到实时交易，因此也可能面临一定的延迟和网络不稳定的风险。
如何优化？
我们可以考虑引入更多的条件来筛选股票，例如查看股票的基本面信息、行业信息等。另外，也可以通过回测等方式来验证这个策略的效果。
最终的选股逻辑
我们的选股策略是：去掉新股与次新股，今日不涨停，分时换手率前二个。
常见问题
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风险如何控制？
答：我们可以通过引入更多的条件来筛选股票，同时也要做好风险管理，例如设置止损点等。 -
为什么只看分时换手率前二个？
答：这是因为较高的换手率通常意味着市场对该股票的兴趣较高，有可能出现上涨趋势。 -
是否可以将这个策略用于所有类型的股票？
答：这个策略主要是针对主板市场的股票，对于其他类型的股票可能需要进行调整。 -
为什么要选择今日不涨停？
答：是因为如果一只股票在开盘后没有达到涨停板，那么它有可能在未来几天内继续上涨。
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import svm
# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义特征和目标变量
features = ['今日不涨停', '分时换手率']
target = df['涨跌']
# 创建模型
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。