问财量化选股策略逻辑
以上策略是基于以下几个逻辑：
- 现价大于5元小于30元: 这个条件筛选出当前股价在一定价格区间内的股票，可以减少极端价格波动的影响。
- 电子元器件外资加: 说明这只股票受到外资的青睐，可能具有较好的投资价值。
- 10日振幅<: 振幅是衡量股票波动程度的一个指标，振幅小说明该股比较稳定。
选股逻辑分析
这个策略的优点是能过滤掉价格极端波动较大的股票，减少了不确定性。同时，由于选择了外资青睐的电子元器件行业，可以提高股票的投资价值。但是，这个策略也有一定的缺点，例如过于注重价格和外资持股比例，可能会忽视其他重要的因素，如公司的财务状况、业绩等。
有何风险？
这个策略的风险主要包括市场风险、汇率风险、操作风险等。如果市场整体下跌，那么选择的股票也可能受到影响。另外，由于股票的价格是由多种因素决定的，包括基本面和市场情绪等，所以过度依赖单一指标也可能导致风险增加。
如何优化？
为了进一步降低风险，可以在策略中加入更多的过滤条件，比如查看公司的盈利能力、负债情况等。此外，也可以考虑使用更多的时间窗口来计算振幅，或者使用不同的指标来衡量外资持股比例。
最终的选股逻辑
在选择股票时，需要综合考虑多个因素，包括价格、外资持股比例、公司基本面等，并结合自身的风险承受能力和投资目标进行选择。
常见问题
Q1: 为什么选择电子元器件行业？
A1: 因为电子元器件是现代科技发展的重要基础，而且外资在这个行业的投资较多，说明看好这个行业的发展前景。
Q2: 如何确定合理的参数值？
A2: 可以通过历史数据进行回测，选择最佳的参数组合。需要注意的是，过去的表现并不能保证未来的结果，因此需要持续监控和调整参数。
python代码参考
import pandas as pd
import talib
def get_stock筛选条件():
# 设定筛选条件
return (df['price'] > 5) & (df['price'] < 30)
def get_stock外资持股条件(df):
# 获取外资持股比例
df外资持股 = df[df['stock_code'].isin(stocks外资)] \
.groupby('date')['
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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