量化交易社区策略-收盘价大于M20、换手率大于7%但小于10%m股票、非涨停

用户头像神盾局量子研究部
2023-11-15 发布

问财量化选股策略逻辑

在选股过程中,我们采用了以下策略作为筛选条件:

  1. 收盘价:选取收盘价大于M20的股票,M20为股票的20日简单移动平均线。这样的筛选可以保证我们选取的是近期表现较好的股票。
  2. 换手率:选取换手率大于7%但小于10%的股票,这样可以过滤掉一些成交度过小的股票,同时保留一些成交活跃的股票。
  3. 非涨停:排除涨停的股票,这样可以避免选股过程中出现连续涨停的现象,降低选股风险。

选股逻辑分析

以上选股策略的逻辑分析如下:

  • 收盘价:收盘价是股票一天的交易结束价,能够反映股票的走势和表现。选取收盘价大于M20的股票,可以确保我们选取的是近期表现较好的股票。
  • 换手率:换手率是指一天内股票成交量与流通股数的比率,可以反映股票的活跃程度。选取换手率大于7%但小于10%的股票,可以保证我们选取的是成交活跃的股票,但同时避免选股过程中出现成交度过大的现象。
  • 非涨停:涨停是指股票在一天内涨幅达到上限,选取非涨停的股票可以避免选股过程中出现连续涨停的现象,降低选股风险。

有何风险?

以上选股策略虽然可以筛选出成交活跃且近期表现较好的股票,但仍然存在一定的风险:

  • 市场风险:股票价格受到市场整体走势的影响,选股策略不能完全避免市场风险。
  • 技术风险:选股策略基于历史数据和计算模型,存在被市场击败的风险。
  • 选股风险:选股策略可能会出现偏差,无法完全确保选出的股票的表现。

如何优化?

为了优化选股策略,我们可以考虑以下方法:

  • 调整参数:根据历史数据和市场情况,调整选股策略中的参数,如M20的值等。
  • 结合其他指标:结合其他技术指标和市场数据,对选股策略进行完善和优化。
  • 增加风险控制:在选股策略中增加风险控制机制,如设置止损点等,降低选股风险。

如何优化?

  • 调整参数:根据历史数据和市场情况,调整选股策略中的参数,如M20的值等。
  • 结合其他指标:结合其他技术指标和市场数据,对选股策略进行完善和优化。
  • 增加风险控制:在选股策略中增加风险控制机制,如设置止损点等,降低选股风险。

最终的选股逻辑

综合以上分析,我们最终的选股逻辑如下:

  1. 选取收盘价大于M20的股票;
  2. 选取换手率大于7%但小于10%的股票;
  3. 排除涨停的股票。

通过以上选股策略,我们旨在筛选出成交活跃且近期表现较好的股票,降低选股风险。

常见问题

  1. 选股策略是否能够完全避免市场风险?
    答:选股策略不能完全避免市场风险,股票价格受到市场整体走势的影响。
  2. 选股策略是否能够完全确保选出的股票的表现?
    答:选股策略可能会出现偏差,无法完全确保选出的股票的表现。
  3. 选股策略中的参数如何调整?
    答:根据历史数据和市场情况,调整选股策略中的参数,如M20的值等。
  4. 如何降低选股风险?
    答:在选股策略中增加风险控制机制,如设置止损点等。
  5. 选股策略中的指标公式代码是什么?
    答:具体指标公式代码需要根据实际需求选择,这里只是提供一个参考。

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

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