量化交易社区策略-j值小于k值、ma240>0、涨幅〈0

用户头像神盾局量子研究部
2023-11-16 发布

问财量化选股策略逻辑

在本次量化选股策略中,我们主要采用以下三个逻辑进行筛选:

  1. j值小于k值:这是技术分析中的一个重要指标,用于判断股票的买卖力量。当j值小于k值时,说明股票的短期力量较弱,有可能会出现下跌。
  2. ma240>0:这是均线指标,240日线是一种长期均线,当240日线大于0时,说明股票在长期趋势上升,有利于股票的持有。
  3. 涨幅<0:这是对股票价格变动的另一种判断,当股票价格跌幅小于0时,说明股票处于下跌趋势,不适用于本次选股策略。

选股逻辑分析

以上三个逻辑构成了我们的选股策略,但是这个策略也存在一些风险和问题:

  1. 风险问题:如果股票在短期力量较弱的同时,长期趋势也出现下跌,那么该股票可能会被筛选出来,从而降低了选股策略的准确性。
  2. 优化建议:我们可以通过调整参数,比如修改j值和k值的判断标准,或者引入其他技术指标,来优化选股策略。

如何优化?

为了优化选股策略,我们可以从以下几个方面入手:

  1. 调整参数:我们可以通过调整j值和k值的判断标准,来改变选股策略的筛选条件。
  2. 引入其他技术指标:除了j值和k值,我们还可以引入其他技术指标,比如MACD、RSI等,来辅助判断股票的买卖力量。

最终的选股逻辑

在经过优化和改进后,我们的选股策略可以表示为:

  1. 技术分析:当短期力量较弱且长期趋势上升时,认为该股票有投资价值。
  2. 均线分析:当240日线大于0时,认为该股票有长期投资价值。
  3. 价格变动:当股票价格跌幅小于0时,不认为该股票适合投资。

常见问题

在实际应用中,可能会遇到一些常见问题,比如:

  1. 股票跌幅加深:如果股票在短期力量较弱的同时,长期趋势也出现下跌,那么该股票可能会被筛选出来,从而降低了选股策略的准确性。
  2. 参数调整:如何调整j值和k值的判断标准,以达到更好的选股效果。

指标公式代码参考

以下是本次选股策略所使用的指标公式代码:

  1. j值小于k值
j = 3K - 2D
  1. ma240>0
MA240 = MA(CLOSE, 240)
  1. 涨幅<0
PERCENTCHANGE = (CLOSE - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1) * 100

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
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