(supermind量化-)振幅大于1、昨日9_15匹配价跌停、非ST(10点之前选股票)

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股条件为:振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、非ST(10点之前选股票)、五部涨停战法。

选股逻辑分析

振幅大的股票可能具有投资机会,昨日9:15匹配价跌停可以判断股票是否受到市场情绪的影响,非ST可以排除潜在风险,五部涨停战法可以判断股票是否处于炒作阶段,更容易享受短期市场红利。

有何风险?

依赖于市场情绪和短期行情的影响,风险较高,需要加强风险控制。

如何优化?

同样需要加入其他基本面因素,如市盈率、市净率、财务报表等指标来辅助分析,避免过度依赖短期市场红利,加入风险控制策略等,提高选股结果的准确性和稳定性。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、非ST(10点之前选股票)、五部涨停战法的股票。

同花顺指标公式代码参考

振幅大于1:SYNJZ('AMO', 0) > 1;
昨日9:15匹配价跌停:YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1);
非ST:SELECT(FILTER_ST() == 0, 1);
五部涨停战法:RATIO(REF(SUB(ZF, 9), 1), 0.09) > 1.5。

python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks(n):
    data = ts.get_today_all()
    condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
    condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
    condition3 = SELECT(FILTER_ST() == 0, 1) # 非ST
    condition4 = RATIO(REF(SUB(ZF, 9), 1), 0.09) > 1.5 # 五部涨停战法
    selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4].sort_values(by='jjj', ascending=True)[:n] # 按照竞价金额排序
    selected_stocks = selected_data['code'].values
    return selected_stocks

result = get_selected_stocks(5)
print(result)```
注:以上代码仅供参考,实际选股应结合具体情况进行适度修改。

        ## 如何进行量化策略实盘?
        请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

        select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

        模板如何使用?

        点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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