问财量化选股策略逻辑
选股条件为:振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、非ST(10点之前选股票)、五部涨停战法。
选股逻辑分析
振幅大的股票可能具有投资机会,昨日9:15匹配价跌停可以判断股票是否受到市场情绪的影响,非ST可以排除潜在风险,五部涨停战法可以判断股票是否处于炒作阶段,更容易享受短期市场红利。
有何风险?
依赖于市场情绪和短期行情的影响,风险较高,需要加强风险控制。
如何优化?
同样需要加入其他基本面因素,如市盈率、市净率、财务报表等指标来辅助分析,避免过度依赖短期市场红利,加入风险控制策略等,提高选股结果的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
选股条件为:振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、非ST(10点之前选股票)、五部涨停战法的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1:SYNJZ('AMO', 0) > 1;
昨日9:15匹配价跌停:YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1);
非ST:SELECT(FILTER_ST() == 0, 1);
五部涨停战法:RATIO(REF(SUB(ZF, 9), 1), 0.09) > 1.5。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = SELECT(FILTER_ST() == 0, 1) # 非ST
condition4 = RATIO(REF(SUB(ZF, 9), 1), 0.09) > 1.5 # 五部涨停战法
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4].sort_values(by='jjj', ascending=True)[:n] # 按照竞价金额排序
selected_stocks = selected_data['code'].values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)```
注:以上代码仅供参考,实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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