问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、连续5年ROE＞15%。
选股逻辑分析
此选股逻辑主要依赖于基本面指标，对公司的盈利能力进行筛选，同时增加了技术面的考量。ROE指标是评价公司盈利能力的一个重要指标，但是对于一些以高成长性为主的公司，可能会滞后于股价的涨跌，因此需要结合其他技术指标来筛选。
有何风险？
此选股逻辑主要依赖于基本面指标，对于一些行业特殊性很强的公司，ROE可能不是最好的衡量指标，可能会错过潜在的投资机会。同时，由于这个选股策略考虑到连续5年的数据，所以对于刚起步的公司可能会过于苛刻。
如何优化？
可以根据行业特点选择不同的基本面指标，如市盈率、市净率、市销率等。同时，可以根据不同的市场环境结合不同的技术指标进行选股，以保证选股的准确性。可以考虑加入板块轮动等因素，从行业和宏观经济层面入手，选择相对确定性的优质公司。同时，可以适当降低ROE的筛选标准，以拓宽选股范围。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、市盈率小于50、连续5年ROE＞15%。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)；
市盈率小于50：PE < 50；
连续5年ROE＞15%：OVER_YEAR_ROE(15, 5)；
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
data = ts.get_stock_basics()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = PE < 50 # 市盈率小于50
condition4 = OVER_YEAR_ROE(15, 5) # 连续5年ROE＞15%
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4].sort_values(by='HOT', ascending=False)[:5] # 按个股热度从大到小排序名
selected_stocks = selected_data.index.values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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