问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、连续3天以上大单净量大于0.05。
选股逻辑分析
振幅大的股票可能具有投资机会，昨日9:15匹配价跌停可以判断股票是否受到市场情绪的影响，连续3天以上大单净量大于0.05可以判断该股票存在趋势性，更具有投资潜力。
有何风险？
同样忽略了公司的基本面因素外，选股结果更加依赖于成交量的波动，这种方法更加偏向于短线交易，不适合长期投资，需要注意风险控制。
如何优化？
同样需要加入其他基本面因素，如市盈率、市净率、财务报表等指标来辅助分析，避免过度依赖成交量波动，加入风险控制策略等，提高选股结果的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、连续3天以上大单净量大于0.05的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)；
连续3天以上大单净量大于0.05：COUNT(MDXDYJ(), MDXDYJ()>0.05, 3)>2。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = COUNT(MDXDYJ(), MDXDYJ()>0.05, 3)>2 # 连续3天以上大单净量大于0.05
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3].sort_values(by='jjj', ascending=True)[:n] # 按照竞价金额排序
selected_stocks = selected_data['code'].values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)```
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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