问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。
选股逻辑分析
此选股逻辑同样以技术面为主，增加了近期股票涨幅的条件。该条件虽然增强了选股逻辑的信号，但存在一定的滞后性，对于一些看好的股票可能会错过买入时机。
有何风险？
此选股逻辑同样只依赖于技术面，缺乏基本面和量化指标。同时，热点板块可能会影响该逻辑的信号，从而导致损失。
如何优化？
可以结合基本面和量化指标来进行选股，例如市盈率和换手率等因素，并引入机器学习等方法，通过大数据分析和预测来针对不同的市场环境来更好地选股。同时，对于涨幅的滞后性，可以适当灵活调整，例如结合均线和其他技术指标使用，来判断股票的买入时机。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、市盈率小于50、换手率大于5、25日内出现过单日涨幅大于等于10%的情况。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)；
市盈率小于50：PE < 50；
换手率大于5：TURN>5；
25日内出现过单日涨幅大于等于10%的情况：COUNT(C > O * 1.1, 25) > 0；
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
data = ts.get_stock_basics()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = PE < 50 # 市盈率小于50
condition4 = TURN>5 # 换手率大于5
condition5 = COUNT(C > O * 1.1, 25) > 0 # 25日内出现过单日涨幅大于等于10%的情况
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4 & condition5].sort_values(by='HOT', ascending=False)[:5] # 按个股热度从大到小排序名
selected_stocks = selected_data.index.values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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