问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、至少5根均线重合的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要依赖于技术面指标，选取波动较大的股票进行筛选，并依赖于股票的长期表现。同时，至少5根均线重合也表明了该股票相对于市场波动较为平稳，有更好的前景。
有何风险？
该选股策略主要依赖于技术面指标，对于一些基本面较好但技术面表现不够活跃和一些快速变化的股票可能会忽略。同时，特定的技术指标可能会与其他因素相互影响，从而带来误判的风险。
如何优化？
可以结合基本面指标，如PE、ROE、净利润等加入筛选条件。同时，加入MACD、KDJ、RSI等技术指标进行判断。考虑多方面情况，增强选股策略的可靠性。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、至少5根均线重合的股票、市值大于10亿。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1)；
至少5根均线重合：MC>5;
市值大于10亿：CAPITALIZATION>=10000;
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
data = ts.get_stock_basics()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = MC>5 # 至少5根均线重合
condition4 = CAPITALIZATION>=10000 # 市值大于10亿
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4].sort_values(by='HOT', ascending=False)[:5] # 按个股热度从大到小排序名
selected_stocks = selected_data.index.values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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