问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、股价为18.5元的股票。
选股逻辑分析
此选股逻辑综合考虑了股票的波动性、市场情绪、买入价位等因素，选择具有快速反应能力、波动性较大、市场情绪较低、股价适中的股票。同时，选股时需要对所选择的股票进行深入分析，减少单一风险。
有何风险？
存在短期波动风险、市场情绪风险、流动性风险等，需要更多的数据和分析手段进行验证，避免单一的技术面因素影响。
如何优化？
选股策略可以结合基本面、财务数据、资金面等因素，建立更完整的选股模型，加强行业分散，减少单一风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、股价为18.5元的股票，并选取前n只。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)；
股价为18.5元：CLOSE == 18.5
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_stock_basics()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = data['close'] == 18.5 # 股价为18.5元
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3].sort_values(by='HOT', ascending=False)[:n] # 按个股热度从大到小排序名
selected_stocks = selected_data.index.values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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