(supermind量化-)振幅大于1、昨日9_15匹配价跌停、现量大于1万手

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股条件为:振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、现量大于1万手、高开的股票。

选股逻辑分析

选股策略综合考虑股票的波动性、市场情绪和资金面因素,选择具有快速反应能力、波动性较大、成交量较大、受资金追捧的股票。同时,选股时需要对所选择的股票进行深入分析,减少单一风险。

有何风险?

存在短期波动风险、市场情绪风险、资金面风险等,需要更多的数据和分析手段进行验证,避免单一的技术面因素影响。

如何优化?

选股策略可以结合基本面、资金面等因素,建立更完整的选股模型,加强行业分散,减少单一风险。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、现量大于1万手、高开的股票,并选取前n只。

同花顺指标公式代码参考

振幅大于1:SYNJZ('AMO', 0) > 1;
昨日9:15匹配价跌停:YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1);
现量大于1万手:VOL() > 10000;
高开:OPEN() > YESTODAY(HIGH,1);
注意:以上同花顺指标为多个函数组成逻辑,需要整体使用。

python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks(n):
    data = ts.get_stock_basics()
    condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
    condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
    condition3 = VOL() > 10000 # 现量大于1万手
    condition4 = OPEN() > YESTODAY(HIGH, 1) # 高开
    selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4].sort_values(by='HOT', ascending=False)[:n] # 按个股热度从大到小排序名
    selected_stocks = selected_data.index.values
    return selected_stocks

result = get_selected_stocks(5)
print(result)

注:以上代码仅供参考,实际选股应结合具体情况进行适度修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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