问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、机构动向大于0。
选股逻辑分析
振幅大的股票更容易获得投资机会，昨日9:15匹配价跌停可以判断股票是否受市场情绪影响，机构动向大于0可以判断机构资金是否在买入。通过这些条件筛选出的股票，具有较高的投资价值。
有何风险？
同样忽略了公司的基本面因素外，股市具有不确定性风险，因此选出来的股票可能并不能保证绝对收益；同时选股条件过于简单，会出现过多股票符合条件，筛选困难等问题。
如何优化？
同样需要加入其他基本面因素，如市盈率、市净率、财务报表等指标来辅助分析；加入其他技术指标如MACD、RSI等进行综合分析，不仅依赖于单一的技术因素；同时需要加入风控策略，如止损、仓位控制等。此外，还需要根据具体情况综合考虑选股条件，防止出现误判的情况。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、机构动向大于0且机构净买入额占当天总成交额比例大于5%。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)；
机构动向大于0：MAIN('VOL') > 0；
机构净买入额占当天总成交额比例大于5%：VOT(VOL, 1) / SUM(VOT(VOL, 5), 5) > 0.05。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = MAIN('VOL') > 0 # 机构动向大于0
condition4 = VOT(VOL, 1) / SUM(VOT(VOL, 5), 5) > 0.05 # 机构净买入额占当天总成交额比例大于5%
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4].sort_values(by='total_market_value', ascending=False)[:n] # 根据总市值排序
selected_stocks = selected_data['code'].values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)```
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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