问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、昨日非涨停板的股票。
选股逻辑分析
振幅大的股票可能具有较大的波动性，昨日9:15匹配价跌停可以判断股票是否受到市场情绪的影响，同时通过排除昨日涨停板股票，可以排除异常波动的标的，提高选股的精准度。
有何风险？
选股的条件过于简单，忽略了股票基本面因素和技术形态等其他因素的影响。同时，考虑排除昨日涨停板股票会影响一部分股票的选择，可能错过一些存在较大波动性且基本面较好的标的。
如何优化？
优化的方式可以考虑加入基本面和技术面指标，如市盈率、市净率、MACD等指标，综合进行选股。同时也可以通过制定风控策略，避免过多的波动风险。对于涨停板的股票可以通过其他技术形态指标进行监控和过滤。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、昨日非涨停板的股票，按照市盈率进行排序，选取前n只。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)；
昨日非涨停板：NOT(YESTODAY(CLOSE, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1))；
注：SYNJZ为通达信指标计算函数，表示指标在当前周期的值。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_stock_basics()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = NOT(YESTODAY(CLOSE, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1)) # 昨日非涨停板
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3].sort_values(by='pe', ascending=True)[:n] # 按照市盈率排序
selected_stocks = selected_data.index.values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)```
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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