问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、收益＞0的股票。
选股逻辑分析
此选股逻辑综合考虑了股票的波动性、市场情绪和股票价格的涨跌情况，振幅大于1表示股票波动性较大，昨日9:15匹配价跌停表示市场情绪比较低迷，而收益＞0则表示股票价格有上涨潜力。综合这三个条件，选出的股票适合短期交易和投资。
有何风险？
此选股逻辑仅参考了短期价格走势和市场情绪等因素，缺少对股票的基本面和财务情况等综合分析，容易受到市场波动和其他风险的影响。同时，也需要注意操作风险和市场风险等因素。
如何优化？
可以加入更多的技术指标和基本面数据，从多个角度综合选股，同时也需要考虑选股效果的可靠性和稳定性，避免过度拟合。另外，需要时刻关注市场风险和操作风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、收益＞0的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)；
收益＞0：((REF(CLOSE, 1) - REF(CLOSE, 2))/REF(CLOSE, 2)) > 0
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
data = ts.get_stock_basics()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = ((REF(CLOSE, 1) - REF(CLOSE, 2))/REF(CLOSE, 2)) > 0 # 收益＞0
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3].sort_values(by='HOT', ascending=False)[:5] # 按个股热度从大到小排序名
selected_stocks = selected_data.index.values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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