问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、换手率在2%和9%之间的股票。
选股逻辑分析
此选股逻辑综合考虑了股票的波动性、市场情绪、成交情况等因素，选择具有相对稳定的波动性、市场情绪相对较低、流动性适中的股票，适合短期操作和波段操作。
有何风险？
同样存在股票的基本面、财务数据等因素的不确定性，存在市场风险和操作风险。同时，相对于涨跌幅，仅仅依靠振幅来考量波动性不够全面，选股策略需要加入其他指标进行辅助决策。
如何优化？
选股策略可以加入更多的技术指标、行业相关数据，提升选股模型的综合能力，避免单一因素参与选股，提供更全面的数据支持和参考，从而提高选股准确度。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、换手率在2%和9%之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)；
换手率在2%和9%之间：TURNOVER < 0.09 and TURNOVER > 0.02。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
data = ts.get_stock_basics()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = TURNOVER < 0.09 and TURNOVER > 0.02 # 换手率在2%和9%之间
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3].sort_values(by='HOT', ascending=False)[:5] # 按个股热度从大到小排序名
selected_stocks = selected_data.index.values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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