问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停，按个股热度从大到小排序名的股票。
选股逻辑分析
选股逻辑综合考虑了股票的波动性、市场情绪和市场关注程度。振幅大的股票可能存在较大的波动性，昨日9:15匹配价跌停可以判断当前股票受到市场情绪的影响，按个股热度从大到小排序名可以筛选出市场关注度高的股票。这三个因素综合，可以较好地筛选优质的股票。
有何风险？
按照股票的热度排序可能会忽略股票的基本面和市场表现。
如何优化？
可以结合其他指标进行排序，如市盈率、市净率等基本面指标，同时考虑股票的技术面指标，如MACD等。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停，按照市场关注程度进行排序，并选取前n只。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)；
按个股热度从大到小排序名：XXX('HOT', 0)；
注：SYNJZ，CDPP，XXX均为通达信指标计算函数，表示指标在当前周期的值。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_stock_basics()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
selected_data = data[condition1 & condition2].sort_values(by='HOT', ascending=False)[:n] # 按个股热度从大到小排序名
selected_stocks = selected_data.index.values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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