问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停，并且除去北京A股。
选股逻辑分析
此选股逻辑考虑了股票的波动性和市场情绪，同时通过除去北京A股，减少了政策风险。但是仍忽略了其他可能存在的风险，如市场波动风险等。
有何风险？
此选股逻辑忽略了市场整体环境和行业板块走势等因素带来的风险。同时，过多地依赖技术因素，容易造成过拟合，不适用于其他市场环境。
如何优化？
此选股逻辑可以加入更多的基本面指标和技术指标，并采用多因子模型策略来选股。同时，可以增加风险控制策略，如设定止损点位等。另外，可以对选股策略进行后测分析，找出可能存在的问题和不足之处，不断完善选股逻辑。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停，并且除去北京A股和ST股。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)；
除去北京A股：NOT FIND('BJ', STOCKINFO)；
剔除ST股：NOT FIND('ST', STOCKINFO)；
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
data = ts.get_stock_basics()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = NOT FIND('BJ', STOCKINFO) # 除去北京A股
condition4 = NOT FIND('ST', STOCKINFO) # 剔除ST股
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4].sort_values(by='HOT', ascending=False)[:5] # 按个股热度从大到小排序名
selected_stocks = selected_data.index.values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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