(supermind量化-)振幅大于1、昨日9_15匹配价跌停、前日实际换手率_3~28_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股条件为:振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、前日实际换手率>3~28。

选股逻辑分析

振幅大的股票更容易获得投资机会,昨日9:15匹配价跌停可以判断股票是否受市场情绪影响,前日实际换手率则可以判断股票的市场活跃度。通过这些条件筛选出的股票,具有较高的投资价值。

有何风险?

同样忽略了公司的基本面因素外,股市具有不确定性风险,因此选出来的股票可能并不能保证绝对收益;同时选股条件过于简单,会出现过多股票符合条件,筛选困难等问题。

如何优化?

同样需要加入其他基本面因素,如市盈率、市净率、财务报表等指标来辅助分析;加入其他技术指标如MACD、RSI等进行综合分析,不仅依赖于单一的技术因素;同时需要加入风控策略,如止损、仓位控制等。此外,还需要根据具体情况综合考虑选股条件,防止出现误判的情况。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、前日实际换手率>3~28且涨跌幅在-4.5%~4.5%之间。

同花顺指标公式代码参考

振幅大于1:SYNJZ('AMO', 0) > 1;
昨日9:15匹配价跌停:YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1);
前日实际换手率>3~28: C/O < 1.5 AND C/O > 0.7 AND (REF(VOL/LLV(VOL,30),1)>1.03 AND REF(VOL/LLV(VOL,30),1)<1.28);
涨跌幅在-4.5%~4.5%之间:-4.5<SYN('CHANGE')<4.5。

python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks(n):
    data = ts.get_today_all()
    condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
    condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
    condition3 = C/O < 1.5 AND C/O > 0.7 AND (REF(VOL/LLV(VOL,30),1)>1.03 AND REF(VOL/LLV(VOL,30),1)<1.28) # 前日实际换手率>3~28
    condition4 = -4.5<SYN('CHANGE')<4.5 # 涨跌幅在-4.5%~4.5%之间
    selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4].sort_values(by='total_market_value', ascending=False)[:n] # 根据总市值排序
    selected_stocks = selected_data['code'].values
    return selected_stocks

result = get_selected_stocks(5)
print(result)```
注:以上代码仅供参考,实际选股应结合具体情况进行适度修改。

        ## 如何进行量化策略实盘?
        请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

        select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

        模板如何使用?

        点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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