问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、今日控盘＞21。
选股逻辑分析
此选股逻辑同样以技术面为主，并增加了今日控盘的条件。看似增加了一个量化指标，但该指标缺乏科学依据，难以准确反映股票市场的走势。同时，该条件的设置可能导致假信号的出现。
有何风险？
此选股逻辑同样依赖于技术面和主观判断因素，缺少科学性。同时，K线形态也存在一定的滞后性和不确定性，可能无法准确反映市场走势。缺乏实证研究，风险与收益难以确定。
如何优化？
可以增加更多的技术指标和基本面因素，并引入机器学习等方法，通过大数据分析和预测来针对不同的市场环境来更好地选股。同时，选股条件要尽可能科学严谨，避免使用主观判断因素。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、市盈率小于50、换手率大于5、成交量大于5日均线。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)；
市盈率小于50：PE < 50；
换手率大于5：TURN>5；
成交量大于5日均线：VOL > MA(VOL, 5)；
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
data = ts.get_stock_basics()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = PE < 50 # 市盈率小于50
condition4 = TURN>5 # 换手率大于5
condition5 = VOL > MA(VOL, 5) # 成交量大于5日均线
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4 & condition5].sort_values(by='HOT', ascending=False)[:5] # 按个股热度从大到小排序名
selected_stocks = selected_data.index.values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
