问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、MACD零轴以上。
选股逻辑分析
该选股逻辑结合了价格波动、市场参与度、价格相对于趋势的位置等因素，其中9:15匹配价跌停则能够反映出当前股票的价格异常波动；MACD零轴以上则意味着价格相对于短期和长期趋势的位置有所提高，趋势向上。此外，振幅大的股票更容易获得投资机会。
有何风险？
该选股逻辑同样会忽视公司的基本面因素，有可能引起误判，因为单纯的股价表现并不能充分反映公司的价值。
如何优化？
加入基本面因素如市盈率、市净率等指标进行筛选，深入分析公司的价值；同时可以加入其他技术指标如KDJ等指标进行协同判断，尽量避免技术指标单一依赖的风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、MACD零轴以上。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO',0) > 1
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)
MACD零轴以上：MACD(12,26,9) > 0
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
condition1 = SYNJZ('AMO',0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = MACD(12,26,9) > 0 # MACD零轴以上
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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